Process Mining Training Course

Откриването на знания в бази данни (KDD) е процес на откриване на полезни знания от събиране на данни. Реалните приложения за тази техника на извличане на данни включват маркетинг, откриване на измами, телекомуникации и производство.

В този курс, ръководен от инструктори, ние въвеждаме процесите, участващи в KDD и провеждаме серия от упражнения, за да практикуваме прилагането на тези процеси.

публиката

• Аналитиците на данни или всеки, който се интересува от изучаването на интерпретацията на данните за решаване на проблеми

Формат на курса

• След теоретична дискусия на KDD, инструкторът ще представи реални случаи, които изискват прилагането на KDD за решаване на проблем. Участниците ще подготвят, избират и почистват набор от данни за проби и ще използват своите предишни познания за данните, за да предложат решения въз основа на резултатите от техните наблюдения.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще придобият разбиране за технологиите, методите и начина на мислене, необходими за прилагане на Fintech стратегия.

Това обучение е насочено към мениджъри, които трябва да придобият "голяма картина" на разбиране на Fintech, да разбият шума и жаргона и да направят осезаеми първи стъпки към приемането на нови технологии, приложими към финансовия бизнес и услуги.

До края на това обучение участниците ще могат

• Представете жизнеспособни Fintech стратегии за тяхната организация.
• Разберете и обяснете ролята и функционалността на ключовите технологии.
• Изготвяне на план за действие за въвеждане на нови технологии стъпка по стъпка.

Предписващият анализ е клон на бизнес анализа, заедно с описателния и предсказуемия анализ. Той използва прогнозни модели, за да предложи действия, които да се предприемат за оптимални резултати, разчитайки на оптимизация и базирани на правила техники като основа за вземане на решения.

В това обучение на живо, водено от инструктор, участниците ще се научат как да използват Matlab за извършване на предписани анализи върху набор от примерни данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете ключовите концепции и рамки, използвани в прескриптивния анализ. Използвайте MATLAB и неговите инструменти за придобиване, почистване и изследване на данни. Използвайте техники, базирани на правила, включително машини за изводи, карти с резултати и дървета на решенията, за да вземате решения въз основа на различни бизнес сценарии. Използвайте симулация на Монте Карло за анализиране на несигурностите и осигуряване на правилно вземане на решения Внедряване на прогнозни и предписващи модели в корпоративни системи

Публика

Бизнес анализатори Планиращи операции Функционални мениджъри BI (Business Intelligence) членове на екипа

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

IREB играе важна роля в стандартизирането на инженерните практики за изисквания, като помага на професионалистите в областта да подобрят уменията си и повишава стандартите за качество в процесите на разработка на софтуер. Сертификатите IREB се ценят в индустрията като потвърждение за високи професионални компетенции в областта на управлението и инженеринга на изискванията.

Този курс демонстрира чрез практическа практика основите и приложенията на софтуерното инженерство, инженеринг на изисквания и тестване.

Разработка, базирана на модел (MBD) е методология за разработка на софтуер, която позволява по-бързо, по-рентабилно разработване на динамични системи като системи за управление, обработка на сигнали и комуникационни системи. Той разчита на графично моделиране, а не на традиционното текстово програмиране.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да прилагат методологиите на MBD, за да намалят разходите за разработка и да ускорят времето за пускане на пазара на техните вградени софтуерни продукти.

До края на това обучение участниците ще могат

Изберете и използвайте правилните инструменти за внедряване на MBD. Използвайте MBD, за да извършите бърза разработка в ранните етапи на техния проект за вграден софтуер. Съкратете пускането на техния вграден софтуер на пазара.

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към хора, които желаят да разберат анализа на изискванията и да извършват анализ на изискванията ефективно и точно, като използват техники за анализ за своите проекти.

До края на това обучение участниците ще могат:

• идентифицирайте различни видове изисквания.
• разбират общите концепции и дейности в рамките на анализа на изискванията.
• да е запознат с методологията за анализ на изискванията.
• използват различни техники за анализ на изискванията в своя полза.
• структурни изисквания, за да комуникирате ефективно с архитекти и разработчици чрез итеративен процес на събиране на изисквания.

Цел:

Научаване за работа със SPSS на ниво независимост

Адресатите:

Анализатори, изследователи, учени, студенти и всички онези, които искат да придобият способността да използват пакета SPSS и да научат популярни техники за извличане на данни.

Курсът може да бъде предоставен с всякакви инструменти, включително безплатен софтуер и приложения за извличане на данни с отворен код

Публика

Ако се опитвате да разберете смисъла на данните, до които имате достъп, или искате да анализирате неструктурирани данни, налични в мрежата (като Twitter, Linked in и т.н.), този курс е за вас.

Той е насочен най-вече към вземащите решения и хората, които трябва да изберат кои данни си струва да се събират и кои да се анализират.

Не е насочен към хората, които конфигурират решението, но тези хора ще се възползват от общата картина.

Режим на доставка

По време на курса на делегатите ще бъдат представени работещи примери за предимно технологии с отворен код.

Кратки лекции ще бъдат последвани от презентации и прости упражнения от участниците

Използвано съдържание и софтуер

Целият използван софтуер се актуализира при всяко провеждане на курса, така че проверяваме възможно най-новите версии.

Той обхваща процеса от получаване, форматиране, обработка и анализ на данните, за да обясни как да автоматизирате процеса на вземане на решения с машинно обучение.

R е безплатен език за програмиране с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от нарастващ брой мениджъри и анализатори на данни в корпорации и академични среди. R има голямо разнообразие от пакети за извличане на данни.

Целта на курса е да даде възможност на участниците да овладеят как да работят с SQL езика в база данни Oracle за извличане на данни на средно ниво.

Обективен:

Делегатите могат да анализират големи набори от данни, да извличат модели, да избират правилната променлива, влияеща върху резултатите, така че да се прогнозира нов модел с прогнозни резултати.

R е безплатен език за програмиране с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от нарастващ брой мениджъри и анализатори на данни в корпорации и академични среди. R също намери последователи сред статистици, инженери и учени без умения за компютърно програмиране, които го намират за лесен за използване. Популярността му се дължи на нарастващото използване на извличане на данни за различни цели като определяне на рекламни цени, по-бързо намиране на нови лекарства или фина настройка на финансовите модели. R има голямо разнообразие от пакети за извличане на данни.

R  е свободен език за програмиране с отворен код за статистически компютри, анализ на данни и графики. Изследванията се използват от нарастващ брой мениджъри и аналитици на данни в корпорациите и академиите. R има широк спектър от пакети за извличане на данни.