План на курса
Ден 1
- Наука за данни Състав на екипа за наука за данни (учен по данни, инженер по данни, визуализатор на данни, собственик на процес) Бизнес разузнаване Видове бизнес разузнаване Разработване на инструменти за бизнес разузнаване Бизнес разузнаване и Data Visualization
Визуализация на данни в Python Програмиране на наука за данни с Python Преглед на Python Основи
Променливи и типове данни (str, числови, последователност, съпоставяне, типове набори, булеви, двоични, кастинг) Оператори, списъци, кортежи. Набори, речници, условни изрази, функции, ламбда, масиви, класове, обекти, наследяване, обхват на итератори, модули, дати, JSON, RegEx, PIP Опит/освен, въвеждане на команда, обработка на файлове за форматиране на низове
- Дейност
- Ден 3
- Python и My SQL
Създаване Database и манипулиране на таблица Database (Вмъкване, избиране, актуализиране, изтриване, оператор Where, подреждане по) Премахване на ограничение на таблица Обединяване на таблици Премахване на дублиращи се списъци Обръщане на низ
Визуализация на данни с Python и MySQL Използване на Matplotlib (основно чертане) Речници и Pandas Logic, контролен поток и филтриране Манипулиране на свойствата на графиките (шрифт, размер, цветова схема)
- Дейност
- Ден 4
Визуализация на данни с Python и моята SQL групова работа: Създаване на презентация за визуализация на данни от висше управление с помощта на ITDI Local ULIMS Data Presentation of Output
Изисквания
- Разбиране на структурата на данните.
- Опит с Programming.
Публика
- Програмисти
- Учен по данни
- Инженери
Oтзиви от потребители (1)
Trainer was accommodative. And actually quite encouraging for me to take up the course.