План на курса

Ден 1

Въведение и предварителна информация

    Правене на R по-приятелски, R и достъпни графични потребителски интерфейси Rстудио Rвъодушевен софтуер и документация R и статистика Използване на R интерактивно Въвеждаща сесия Получаване на помощ за функции и функции R команди, чувствителност към малки и главни букви и т.н. Recall и коригиране на предишни команди Изпълнение на команди от или пренасочване на изхода към файл Постоянност на данните и премахване на обекти

Прости манипулации; числа и вектори

    Вектори и присвояване Векторна аритметика Генериране на правилни последователности Логически вектори Липсващи стойности Символни вектори Индексни вектори; избор и модифициране на подмножества от набор от данни Други типове обекти

Обекти, техните режими и атрибути

    Вътрешни атрибути: режим и дължина Промяна на дължината на обект Получаване и настройка на атрибути Класът на обект

Подредени и неподредени фактори

    Конкретен пример Функцията tapply() и неравномерни масиви Подредени фактори

Масиви и матрици

    Масиви Индексиране на масиви. Подсекции на масив Индексни матрици Функцията array() Смесена векторна и масивна аритметика. Правилото за рециклиране
Външният продукт на два масива
  • Обобщено транспониране на масив
  • Matrix съоръжения Matrix умножение
  • Линейни уравнения и инверсия
  • Собствени стойности и собствени вектори
  • Декомпозиция на сингулярна стойност и детерминанти
  • Напасване на най-малките квадрати и QR разлагане
  • Формиране на разделени матрици, cbind() и rbind()
  • Функцията за конкатенация, (), с масиви
  • Честотни таблици от фактори
  • Ден 2
  • Списъци и рамки с данни
  • Списъци Конструиране и модифициране на списъци Конкатениране на списъци

    Data frames Изработка на data frames

      прикачи() и откачи()
    Работа с рамки от данни
  • Прикачване на произволни списъци
  • Управление на пътя за търсене
  • Манипулиране на данни
  • Избор, подмножество наблюдения и променливи Филтриране, групиране Rекодиране, трансформации Агрегиране, комбиниране на набори от данни Манипулиране на знаци, stringr пакет
  • Rчетене на данни
  • Txt файлове CSV файлове XLS, XLSX файлове SPSS, SAS, Stata,… и други формати данни Експортиране на данни в txt, csv и други формати Достъп до данни от бази данни с помощта на SQL език

      Вероятностни разпределения

    R като набор от статистически таблици Изследване на разпределението на набор от данни Тестове с една и две извадки

      Групиране, цикли и условно изпълнение

    Групирани изрази Контролни оператори Условно изпълнение: if оператори Rепетитивно изпълнение: for цикли, repeat и while

      Ден 3

    Писане на вашите собствени функции

      Прости примери Дефиниране на нови двоични оператори Наименувани аргументи и стойности по подразбиране Аргументът "..." Присвоявания в рамките на функциите По-сложни примери Фактори на ефективност в дизайна на блокове Премахване на всички имена в отпечатан масив Rекурсивна числена интеграция

    Обхват

    Персонализиране на средата

      Класове, генерични функции и обектна ориентация
    Статистически анализ в R
  • Модели на линейна регресия Генерични функции за извличане на информация за модел Актуализиране на монтирани модели Обобщени линейни модели Семейства Функцията glm()
  • Класификация Логистична Rегресия
  • Линеен дискриминантен анализ
  • Анализ на основните компоненти на обучение без надзор

      Методи за клъстериране (k-средни, йерархично групиране, k-medoids)
    Анализ на оцеляването Обекти за оцеляване в r
  • Оценка на Каплан-Майер
  • Ленти за доверие
  • Cox PH модели, постоянни ковариати
  • Cox PH модели, зависими от времето ковариати
  • Графични процедури
  • Команди за чертане на високо ниво Функцията plot() Показване на многовариантни данни Показване на графики Аргументи към функции за чертане на високо ниво
  • Основни графики за визуализация
  • Многовариантни връзки с решетка и пакет ggplot
  • Използване на графични параметри
  • Списък с графични параметри
  • Автоматизирано и интерактивно отчитане
  • Комбиниране на изход от R с текст

      Създаване на html, pdf документи
      21 Hours
     

    Брой участници


    Започва

    Свършва


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
    Open Training Courses require 5+ participants.

    Oтзиви от потребители (5)

    Свързани Kурсове

    Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

      7 Hours

    Statistics for Researchers

      35 Hours

    Свързани Kатегории