План на курса

Въведение и предварителна информация

    Правене на R по-приятелски, R и достъпни графични потребителски интерфейси Rstudio Свързан софтуер и документация R и статистика Използване на R интерактивно Въвеждаща сесия Получаване на помощ за функции и функции R команди, чувствителност към главни и малки букви и т.н. Извикване и коригиране на предишни команди Изпълнение на команди от или пренасочване на изход към файл Постоянност на данните и премахване на обекти

Прости манипулации; числа и вектори

    Вектори и присвояване Векторна аритметика Генериране на правилни последователности Логически вектори Липсващи стойности Символни вектори Индексни вектори; избор и модифициране на подмножества от набор от данни Други типове обекти

Обекти, техните режими и атрибути

    Вътрешни атрибути: режим и дължина Промяна на дължината на обект Получаване и настройка на атрибути Класът на обект

Масиви и матрици

    Масиви Индексиране на масиви. Подсекции на масив Индексни матрици Функцията array() Външният продукт на два масива Обобщено транспониране на масив Matrix съоръжения Matrix умножение Линейни уравнения и инверсия Собствени стойности и собствени вектори Разлагане на сингулярни стойности и детерминанти Напасване на най-малки квадрати и QR разлагане
Формиране на разделени матрици, cbind() и rbind()
  • Функцията за конкатенация, (), с масиви
  • Честотни таблици от фактори
  • Списъци и рамки с данни
  • Списъци Конструиране и модифициране на списъци Конкатениране на списъци

      Data frames Изработка на data frames
    прикачи() и откачи()
  • Работа с рамки от данни
  • Прикачване на произволни списъци
  • Управление на пътя за търсене
  • Манипулиране на данни
  • Избор, подмножество наблюдения и променливи Филтриране, групиране Прекодиране, трансформации Агрегиране, комбиниране на набори от данни Манипулиране на знаци, stringr пакет
  • Четене на данни

      Txt файлове CSV файлове XLS, XLSX файлове SPSS, SAS, Stata,… и други формати данни Експортиране на данни в txt, csv и други формати Достъп до данни от бази данни с помощта на SQL език

    Вероятностни разпределения

      R като набор от статистически таблици Изследване на разпределението на набор от данни Тестове с една и две извадки

    Групиране, цикли и условно изпълнение

      Групирани изрази Контролни оператори Условно изпълнение: if оператори Повтарящо се изпълнение: for цикли, repeat и while

    Писане на вашите собствени функции

      Прости примери Дефиниране на нови двоични оператори Наименувани аргументи и стойности по подразбиране Аргументът '...' Присвоявания в рамките на функциите По-усъвършенствани примери Фактори на ефективност в дизайна на блокове Премахване на всички имена в отпечатан масив Рекурсивна числена интеграция

    Обхват

      Персонализиране на средата
    Класове, генерични функции и обектна ориентация
  • Графични процедури
  • Команди за чертане на високо ниво Функцията plot() Показване на многовариантни данни Показване на графики Аргументи към функции за чертане на високо ниво
  • Основни графики за визуализация
  • Многовариантни връзки с решетка и пакет ggplot

      Използване на графични параметри
    Списък с графични параметри
  • Автоматизирано и интерактивно отчитане
  • Комбиниране на изход от R с текст
  •   14 Hours
     

    Брой участници


    Започва

    Свършва


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

    Цена за участник

    Oтзиви от потребители (1)

    Свързани Kурсове

    Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

      7 Hours

    Introduction to R

      21 Hours

    Свързани Kатегории