План на курса

Ден първи

    Въведение в R & Rstudio (2 часа) Правене на R по-приятелски, R и налични GUI Rstudio Скриптове в Rstudio Навигация, секции и сгъване на код Отстраняване на неизправности и отстраняване на грешки в код в RStudio Свързан софтуер и документация Получаване на помощ за функции и функции Проекти в RStudio Създаване на аналитични отчети с RStudio Клавишни комбинации и полезни функции Импортиране/Експортиране на данни (1 час) Плоски файлове – txt, csv Файлове с електронна таблица – xls, xlsx SPSS, SAS и други формати данни Достъп до данни от SQL източници на данни SQL свързаност и операции с бази данни Организиране данни (2 часа) Типове и класове данни Съхраняване на данни във формат R – Rdata Структура на обекти Числа и вектори Матрица и таблица Фактори Списъци Рамки от данни Дата и час Таблично представяне (3 часа) Преглед на пакети за таблици с данни – dplyr, tidyr, data. таблица Индекси и индекси Избор, подмножество наблюдения и променливи Филтриране, групиране Прекодиране на трансформации Преоформяне на данни Обединяване на данни Манипулиране на знаци, пакет stringr Регулярни изрази

Ден втори

    Свързан софтуер и документация (1 час) Rstudio и GIT - версии Markdown Отчети и презентации с LaTeX Shiny уеб приложения R и Statistics (2 часа) Вероятност и нормално разпределение Случайни числа Описателни Statistics Стандартизация и нормализиране Доверителни интервали Тестване на хипотези ANOVA Качествен анализ на данни Линейна регресия (2 часа) Коефициент на корелация и интерпретация Проста и множествена линейна регресия Методи за оценка – Най-малки квадрати Валидиране на модела – тестове за нарушаване на предположенията Избор на променливи – различни подходи Регулации – регресия с ръб и ласо Обобщен най-малък квадрат – нелинейност Логистична регресия Графични процедури (2 часа) Основни диаграми за 1 променлива Визуализации за 2 и повече променливи Графични параметри Специални графики Експортиране на графики в png, pdf и jpeg файлове Разширяване на графичните възможности на R с ggplot2 Помощ в R (1 час) Търсене в документацията на R R пакети и документация R Cran Task View – търсене на решение на проблема

Изисквания

Няма специфични изисквания, необходими за посещаване на този курс.

  14 Hours
 

Брой участници


Започва

Свършва


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Oтзиви от потребители (1)

Свързани Kурсове

Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

  7 Hours

Introduction to R

  21 Hours

Свързани Kатегории