План на курса

Въведение

    Защо да извличате правила от данни?

Преглед на модулите на Sklearn (Дърво на решенията/Произволна Forrest)

Инсталиране и конфигуриране на skope-правила

Казус от практиката: Откриване на процента на неизпълнение на кредити

Импортиране на данни

Използване на SkopeRules за небалансирана класификация

Обучение на SkopeRules Classifier

Извличане на правилата

Сливане на правилата

Напасване на класификационни и регресионни дървета към подизвадки

Избор на правила с по-висока точност

Тестване на правила с по-висока точност

Обобщение и заключение

Изисквания

  • Python опит в програмирането
  • Познаване на алгоритми за машинно обучение

Публика

  • Разработчици
 14 Hours

Брой участници



Цена за участник

Oтзиви от потребители (7)

Свързани Kурсове

IBM ODM Decision Management

21 Hours

IBM ODM and Blockchain: Applying Business Rules to Smart Contracts

14 Hours

Свързани Kатегории