Test Automation with Selenium and Python Training Course

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще се научат как да използват Tosca за извършване на тестване от край до край (уеб + бекенд). Обучението съчетава теория с практика в лабораторна среда на живо, като дава възможност на участниците да взаимодействат с технологията, инструктора и колегите си.

Обучението започва с преглед на традиционното автоматизирано тестване, базирано на код и скрипт, и го сравнява с базирания на модели (MBT) подход на Tosca. Участниците се научават как да създават и изпълняват тестови случаи, като използват модулите по подразбиране на Tosca, както и как да създават свои собствени модули за изпълнение по поръчка.

От принципите за моделиране на софтуера до тестовото покритие в различни браузъри, това обучение превежда участниците както през теорията, така и през практиката и им позволява да внедрят свое собствено решение за тестване в Tosca.

Galen е рамка за тестване на уеб приложения с отворен код за оформление и функционално тестване. Той използва Selenium, за да получи местоположението и размерите на елементите на страницата, да улови всички неправилно работещи елементи, след което да ги докладва с екранна снимка. Galen поддържа както JavaScript, така и Java тестове и е особено полезен за тестване на оформлението на адаптивни уебсайтове.

Този воден от инструктор курс на живо запознава участниците с Galen Framework и ги превежда през настройката и изпълнението на различни видове оформление и функционални тестове.

Частична лекция, частична дискусия, тежка практическа практика, случайни тестове за измерване на разбирането

TestComplete is a UI automation tool used for functional and regression testing.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to use TestComplete's features, including its test object model, check points, name mapping, and UI to carry out automated testing on desktop, web, and mobile applications.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create, record and run functional tests.
• Create a scalable and maintainable test framework.
• Create checkpoints, adjust tests for multiple devices and analyze test results.
• Use TestComplete's script extensions.

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice.

В това водено от инструктор обучение на живо в България (на място или дистанционно), участниците ще се научат как да използват AutoIt за автоматизиране на прозоречни приложения, докато преминават през поредица от практически лабораторни упражнения на живо.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към софтуерни тестови инженери, които искат да се научат как да напишат набор от тестови случаи и тестов пакет, след което да изпълнят тестовете на демонстрационно приложение.

До края на това обучение участниците ще могат:

Използвайте базирания на ключови думи тестов подход на Robot Framework и синтаксис на таблични тестови данни, за да пишете и изпълнявате тестове. Използвайте последователен синтаксис, за да съставите нови ключови думи от съществуващи. Извършете тестове за развитие, управлявано от поведение (BDD) в стил Gherkin (подобно на Cucumber). Генерирайте и интерпретирайте отчет и регистрационни файлове за отстраняване на неизправности в тестваното приложение. Разширени възможности на Robot Framework с помощта на библиотеки на трети страни, написани на Python, Java, Perl, Javascript и PHP. Интегрирайте Robot Framework с Selenium за тестване на уеб приложения.

Pandas е Python пакет, който предоставя структури от данни за работа със структурирани (таблични, многоизмерни, потенциално хетерогенни) и данни от времеви серии.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да използват Pandas за предварително извършване на прогнозен анализ с машинно обучение.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Извършете разбор на данни в Python.
• Провеждайте ETL операции за машинно обучение.
• Създавайте визуализации на данни с Pandas

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени и разработчици на данни, които желаят да използват Modin за изграждане и прилагане на паралелни изчисления с Pandas за по-бърз анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда, за да започнете да разработвате Pandas работни потоци в мащаб с Modin.
• Разберете характеристиките, архитектурата и предимствата на Modin.
• Познайте разликите между Modin, Dask и Ray.
• Извършвайте Pandas операции по-бързо с Modin.
• Внедрете целия Pandas API и функции.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени по данни и софтуерни инженери, които желаят да използват Dask с Python екосистемата за изграждане, мащабиране и анализиране на големи набори от данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте средата, за да започнете да изграждате обработка на големи данни с Dask и Python.
• Разгледайте функциите, библиотеките, инструментите и API, налични в Dask.
• Разберете как Dask ускорява паралелните изчисления в Python.
• Научете как да мащабирате екосистемата на Python (Numpy, SciPy и Pandas) с помощта на Dask.
• Оптимизирайте средата на Dask, за да поддържате висока производителност при работа с големи набори от данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват FastAPI с Python за изграждане, тестване и внедряване на RESTful API по-лесно и по-бързо.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка за разработване на API с Python и FastAPI.
• Създавайте API по-бързо и по-лесно с помощта на библиотеката FastAPI.
• Научете как да създавате модели на данни и схеми, базирани на Pydantic и OpenAPI.
• Свържете API към база данни с помощта на SQLAlchemy.
• Внедрете защита и удостоверяване в API с помощта на инструментите FastAPI.
• Създайте изображения на контейнери и разположете уеб API на облачен сървър.

Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват стека FARM (FastAPI, React и MongoDB) за изграждане на динамични, високопроизводителни и мащабируеми уеб приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

Настройте необходимата среда за разработка, която интегрира FastAPI, React и MongoDB. Разберете ключовите концепции, функции и предимства на стека FARM. Научете как да създавате REST API с FastAPI. Научете как да проектирате интерактивни приложения с React. Разработвайте, тествайте и внедрявайте приложения (преден и заден край) с помощта на FARM стека.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват SciPy за създаване на разширени научни изчислителни функции с Python.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да създавате научни изчислителни функции.
• Възползвайте се напълно от SciPy функциите, като изпълнявате практически примери за сложни операции.
• Внедряване и оптимизиране на математически алгоритми и функции за решаване на научни проблеми.
• Проектиране на структури от данни и методи за интерполация за визуализация, обработка и анализ.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват PyGame за създаване и изграждане на игри с помощта на Python програмиране.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да създавате приложения за игри с PyGame и Python.
• Научете как да създавате интерактивни приложения на PyGame, интегрирани с анимации и мултимедийни функции.
• Стартирайте и тествайте програми за игри с тестов пакет PyGame и ги конвертирайте в изпълними файлове.

Този практически курс е насочен към разработчиците на Python, които искат да създадат и поддържат първите си уеб приложения. Също така е адресирано до хора, които вече са запознати с други уеб рамки като Django или Web2py и искат да научат как да използват микрофреймворк (т.е. рамка, която свързва библиотеки на трети страни, вместо да предоставя самостоятелно универсално решение ) променя процеса.

Значителна част от курса е посветена не на самия Flask (той е малък), а на библиотеки и инструменти на трети страни, често използвани в Flask проекти.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бекенд разработчици, които желаят да създадат REST API с Python и Flask.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Внедрете REST API, за да позволите на уеб приложение на Flask да чете и пише в база данни в бекенда.
• Разработете разширени функции за удостоверяване като опресняващи токени.
• Изградете бекенд за многократна употреба за бъдещи проекти на Python.
• Опростете съхранението на данни с SQLAlchemy.
• Разположете REST API на облачен сървър.