План на курса

Въведение

Създаване на среда за разработка

Създаване на проект

Конфигуриране на симулатора

Подготовка на наборите от данни

Преглед на Python библиотеки за задълбочено обучение

Прилагане на Computer Vision техники за проследяване на ленти

Обучение на базата на перцептрон Neural Networks за откриване на други превозни средства

Внедряване на Convolutional Neural Networks за прогнозиране на ъгъла на завиване и скоростта

Обучение на Deep Learning модел за класифициране на пътни знаци

Използване на полиномна регресия за подобряване на прогнозната точност

Тестване на самоуправляваща се кола

Отстраняване на неизправности

Обобщение и заключение

Изисквания

  • Python опит в програмирането.

Публика

  • Разработчици
  21 Hours
 

Брой участници


Започва

Свършва


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Цена за участник

Oтзиви от потребители (2)

Свързани Kурсове

Raspberry Pi + OpenCV for Facial Recognition

  21 Hours

Marvin Framework for Image and Video Processing

  14 Hours

Computer Vision with Python

  14 Hours

Real-Time Object Detection with YOLO

  7 Hours

Свързани Kатегории