План на курса

Естеството на иконометрията и икономическите данни

    Иконометрия и модели Стъпки в иконометричното моделиране Видове икономически данни, времеви редове, напречно сечение, панел Причинно-следствена връзка в иконометричния анализ

Проблеми със спецификацията и данните

    Функционална форма Прокси променливи Грешка в измерването на променливи Липсващи данни, извънредни стойности, влиятелни наблюдения

Регресионен анализ

    Оценка Оценители на обикновени най-малки квадрати (OLS) Класически допускания на OLS, теорема на Гаус Марков Най-добри линейни непредубедени оценители Извод Тестване на статистическа значимост на параметрите t-тест (единичен, групов) Доверителни интервали Тестване на множество линейни ограничения, F-тест Goодност на съответствие Тестване на функционална форма Липсващи променливи Двоични променливи Тестване за нарушение на предположенията и техните последици: Хетероскедастичност Автокорелация Мултиколинеарност Ендогенност Други техники за оценка Инструментални променливи Оценка Обобщени най-малки квадрати Максимална вероятност Обобщен метод на моментите

Модели за двоични променливи на отговор

    Линеен вероятностен модел Пробит модел Логит модел Оценка Интерпретация на параметри, пределни ефекти Goединство на съответствието

Ограничени зависими променливи

    Тълкуване на съкратеното нормално разпределение на модела Tobit на спецификацията на модела Tobit и проблеми с оценката

Модели на времеви редове

    Характеристики на времеви редове Декомпозиция на времеви редове Експоненциално изглаждане Стационарност ARIMA модели Коинтеграция ECM модел

Прогностичен анализ

    Прогнозиране, планиране и цели Стъпки в прогнозирането Оценка на точността на прогнозата Redisобичайна диагностика Интервали на прогнозиране
 21 Hours

Брой участници



Цена за участник

Oтзиви от потребители (5)

Свързани Kурсове

Свързани Kатегории