План на курса

Въведение

    Описателен Statistics Извод Statistics Извадка Демонстрационни променливи Процентили Нива на измерване Демонстрация на измерване Основи на събирането на данни
Разпределения
  • Сумираща нотация
  • Линейни трансформации
  • Упражнения
  • Графични разпределения
  • Качествени променливи Количествени променливи Дисплеи на стеблото и листата Хистограми Честота Полигони Графики с кутии Графики с кутии Демонстрационни стълбови диаграми Линейни графики

      Упражнения
    Обобщаване на разпределенията
  • Централна тенденция Какво е централна тенденция Мерки на Централна тенденция Симулация на скала на баланс Симулация на абсолютна разлика Симулация на квадратни разлики Симулация на медиана и средна средна стойност и симулация на медиана Допълнителни мерки Сравняващи мерки
  • Променливост Мерки за променливост

      Оценяване на симулация на дисперсия
    Форма
  • Демонстрация на сравняване на дистрибуции
  • Ефекти от трансформации
  • Закон за сумата на дисперсията I
  • Упражнения
  • Нормални разпределения
  • История Области на нормални разпределения Разновидности на нормално разпределение Демонстрация Стандарт Нормално нормално Приближение до биномното нормално приближение Демонстрационни упражнения
  • Изисквания

    Делегатите трябва да имат солидни познания по математика в гимназията.

      14 Hours
     

    Брой участници


    Започва

    Свършва


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
    Open Training Courses require 5+ participants.

    Oтзиви от потребители (1)

    Свързани Kурсове

    Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

      7 Hours

    Introduction to R

      21 Hours

    Свързани Kатегории