План на курса

Описване на двумерни данни

    Въведение в стойностите на бивариантните данни на корелацията на Пиърсън Отгатване на корелации Симулационни свойства на r на Pearson Изчисляване на r на Pearson Ограничение на обхвата Демо Дисперсия Закон за сумата II Упражнения

Вероятност

    Въведение Основни понятия Условна вероятност Демо Комарджии Симулация на заблуда Демонстрация на рожден ден Биномно разпределение Биномна демонстрация Базови проценти Демонстрация на Теорема на Бейс Демонстрация на проблем на Монти Хол Демонстрационни упражнения

Нормални разпределения

    Въведение История Области на нормалните разпределения Разновидности на нормалното разпределение Демонстрация Стандартно Нормално нормално приближение до биномиалното нормално приближение Демонстрационни упражнения

Извадкови разпределения

    Въведение Основна демонстрация Размер на извадката Демонстрация Централна гранична теорема Демонстрация Извадково разпределение на средното Извадково разпределение на разликата между средните Извадково разпределение на r на Pearson Извадково разпределение на пропорция Упражнения

Оценка

    Въведение Степени на свобода Характеристики на оценителите Пристрастия и променливост Симулация Доверителни интервали Упражнения

Логика на проверката на хипотези

    Въведение Тестване на значимостта Грешки от тип I и тип II Едно- и двустранни тестове Тълкуване на значими резултати Тълкуване на незначителни резултати Стъпки в тестването на хипотези Тестване на значимост и интервали на доверие Погрешни схващания Упражнения

Тестване Средства

    Разпределение на едно средно значение Демонстрация Разлика между две средни (независими групи) Симулация на устойчивост Всички сравнения по двойки сред средните Специфични сравнения Разлика между две средни (Корелирани двойки) Корелирана t Симулация Специфични сравнения (Корелирани наблюдения) Сравнения по двойки (Корелирани наблюдения) Упражнения

Мощност

    Въведение Фактори, влияещи върху силата Защо мощността има значение Упражнения

Прогноза

    Въведение в простата линейна регресия Демонстрация на линейно прилягане Разделяне на суми на квадрати Стандартна грешка на оценката Предсказателна линия Демо Извод Statistics за b и r Упражнения

ANOVA

    Въведение ANOVA дизайни Еднофакторен ANOVA (между субекти) Еднопосочна демонстрация Многофакторен ANOVA (между субекти) Тестове с неравни размери на извадката Допълване на ANOVA в рамките на субектите ANOVA Сила на дизайни в рамките на субекти Демонстрационни упражнения

Чи площад

    Хи квадрат разпределение Еднопосочни таблици Тестване на разпределения Демо Таблици за непредвидени ситуации 2 x 2 Таблица Симулационни упражнения

Изисквания

Делегатите трябва да са завършили Statistics курс от ниво 1 или да имат еквивалентен трудов опит.

  28 Hours
 

Брой участници


Започва

Свършва


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Oтзиви от потребители (1)

Свързани Kурсове

Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

  7 Hours

Introduction to R

  21 Hours

Свързани Kатегории