План на курса
Въведение
Stata и големи данни
- Какво е Stata? Stata синтаксис и команди
R Programming
- Какво е R? R синтаксис и структура
Подготовка на средата за разработка
- Инсталиране и конфигуриране Stata Инсталиране и конфигуриране на R библиотеки и рамки
R и Stata
- Четене и писане на Stata с R
Бази данни и данни в Stata
- Отваряне и изчистване на бази данни Компресиране на бази данни Импортиране и експортиране на бази данни Преглед, описание и обобщаване на необработени данни Използване на таблици и таблици Внедряване на променливи за манипулиране на данни
Описателен анализ и прогнозен анализ
- Работа с анализ на разпределението Работа със симулации на Монте Карло Работа с анализ на данни за преброяване Работа с анализ на оцеляването
Тестване на хипотези
- Тестване и сравняване на средства
Графика в Stata
- Използване на диаграми, диаграми и графики Работа със статистически анализ при изготвяне на графики Стилизиране и комбиниране на графики
Регресионни модели с R
- Използване на двумерна корелация и регресия Работа с OLS регресия, logits и probits Използване на интерактивни ефекти в регресионни модели
Обобщение и заключение
Изисквания
- Разбиране на анализа на данни
Публика
- Анализатори на данни
Oтзиви от потребители (8)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Course - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
team work
Nhluvuko Mayimele - Interfront SOC Ltd
Course - Stata: Beginner to Advanced
Добре обмислени и висококачествени материали за планиране.
Andrew - Office of Projects Victoria - Department of Treasury & Finance
Course - Forecasting with R
Machine Translated
Не беше скучно, обучителят успя да задържи вниманието, темите бяха разгледани задълбочено.
Marta - Ministerstwo Zdrowia
Course - Advanced R Programming
Machine Translated
very tailored to needs
Yashan Wang
Course - Data Mining with R
The subject matter and the pace were perfect.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Course - Programming with Big Data in R
At the end of the class, we had a great overview of the language, we were provided tools to continue learning and were provided suggestions on how to continue learning. We covered AI/ML information.
Victor Prado - Global Knowledge Network Training Ltd
Course - R
That Haytham started with the basics and gave us enough time to do the examples and ensure that we were at the same page before we moved on to the next topic.