План на курса

Въведение

Преглед на функциите и архитектурата на „Open Studio for Big Data“.

Настройване на Open Studio за Big Data

Навигация в потребителския интерфейс

Разбиране на Big Data Компоненти и конектори

Свързване към Hadoop клъстер

Четене и запис на данни

Обработка на данни с Hive и MapReduce

Анализиране на резултатите

Подобряване на качеството на Big Data

Изграждане на Big Data тръбопровод

Управление на потребители, групи, роли и проекти

Внедряване на Open Studio в производство

Отворено студио за наблюдение

Отстраняване на неизправности

Обобщение и заключение

Изисквания

  • Разбиране на релационни бази данни
  • Разбиране на съхранението на данни
  • Разбиране на концепциите ETL (Extract, Transform, Load).

Публика

  • Професионалисти в областта на бизнес разузнаването
  • Професионалисти по бази данни
  • SQL Разработчици
  • ETL разработчици
  • Архитекти на решения
  • Архитекти на данни
  • Професионалисти по съхранение на данни
  • Системни администратори и интегратори
  28 Hours

Брой участници



Цена за участник

Oтзиви от потребители (3)

Свързани Kурсове

Unified Batch and Stream Processing with Apache Beam

  14 Hours

Apache Apex: Processing Big Data-in-Motion

  21 Hours

Apache Storm

  28 Hours

Apache Flink Fundamentals

  28 Hours

Introduction to Graph Computing

  28 Hours

Knowledge Discovery in Databases (KDD)

  21 Hours

Свързани Kатегории