План на курса

Въведение

    TensorFlow 2.x спрямо предишни версии -- Какво е новото

Настройване на Tensoflow 2.x

Преглед на TensorFlow 2.x функции и архитектура

Как Neural Networks работи

Използване на TensorFlow 2.x за създаване на модели за задълбочено обучение

Анализиране на данни

Предварителна обработка на данни

Изграждане на модел

Внедряване на най-съвременен класификатор на изображения

Обучение на модела

Обучение на GPU срещу TPU

Оценяване на модела

Правене на прогнози

Оценяване на прогнозите

Отстраняване на грешки в модела

Запазване на модел

Внедряване на модел в облака

Внедряване на модел на мобилно устройство

Разполагане на модел към вградена система (IoT)

Интегриране на модел с различни Languages

Отстраняване на неизправности

Обобщение и заключение

Изисквания

  • Опит в програмирането в Python.
  • Опит с командния ред на Linux.

Публика

  • Разработчици
  • Учени по данни
  21 Hours

Брой участници



Цена за участник

Свързани Kурсове

Natural Language Processing (NLP) with TensorFlow

  35 Hours

Embedding Projector: Visualizing Your Training Data

  14 Hours

Understanding Deep Neural Networks

  35 Hours

Свързани Kатегории