План на курса
Въведение
Разбиране на методите за хардуерно ускорено декодиране
Преглед на NVidia DeepStream SDK
Създаване на среда за разработка
Подготовка на видео емисия
Обработка на видео емисия
Обучение на Deep Learning модел
Как работи трансферното обучение
Подобряване на точността на модела чрез трансферно обучение
Разработване на модел на невронна мрежа за проследяване на движещи се обекти
Изпълнение на машина за изводи за видео анализ
Внедряване на машината за изводи
Интегриране на Deep Learning модел с приложение
Внедряване на приложение за интелигентен видео анализ (IVA).
Мониторинг на приложението
Оптимизиране на машината за изводи и приложението
Отстраняване на неизправности
Обобщение и заключение
Изисквания
- Разбиране на дълбоките невронни мрежи
- Python и опит в програмирането на C
Публика
- Разработчици
- Учени по данни
Oтзиви от потребители (2)
Много интерактивен с различни примери, с добра прогресия в сложността между началото и края на обучението.
Jenny - Andheo
Course - GPU Programming with CUDA and Python
Machine Translated
The hands-on approach