План на курса

Въведение

Разбиране на методите за хардуерно ускорено декодиране

Преглед на NVidia DeepStream SDK

Създаване на среда за разработка

Подготовка на видео емисия

Обработка на видео емисия

Обучение на Deep Learning модел

Как работи трансферното обучение

Подобряване на точността на модела чрез трансферно обучение

Разработване на модел на невронна мрежа за проследяване на движещи се обекти

Изпълнение на машина за изводи за видео анализ

Внедряване на машината за изводи

Интегриране на Deep Learning модел с приложение

Внедряване на приложение за интелигентен видео анализ (IVA).

Мониторинг на приложението

Оптимизиране на машината за изводи и приложението

Отстраняване на неизправности

Обобщение и заключение

Изисквания

  • Разбиране на дълбоките невронни мрежи
  • Python и опит в програмирането на C

Публика

  • Разработчици
  • Учени по данни
  14 Hours

Брой участници



Цена за участник

Oтзиви от потребители (2)

Свързани Kурсове

Raspberry Pi + OpenCV for Facial Recognition

  21 Hours

Advanced Stable Diffusion: Deep Learning for Text-to-Image Generation

  21 Hours

Свързани Kатегории