Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
План на курса
Въведение
Azure Machine Learning Общ преглед
- Какво е Azure Machine Learning? Архитектура на функциите за машинно обучение на Azure Azure Machine Learning.
Подготовка на Machine Learning оперативната среда
- Настройка на Azure Machine Learning лабораторна среда
Обработка на данни
- Импортиране и разархивиране на данни и набори от данни Трансформиране и почистване на данни Разделяне на данни за обучение и данни за тестове
Класификации и регресии
- Създаване на двоични и мулти-двоични модели Работа с регресионни модели Настройка на хиперпараметри и параметри Внедряване на прогнозен анализ и анализ на въздействието Изграждане на дървета на решения и гори на решения
Клъстеризиране
- Прилагане на клъстерен анализ
НЛП
- Представяне и етикетиране на данни Използване на анализ на текст
Системи за препоръчване
- Работа с модели на Matchbox Recommender
Разгръщане
- Създаване, излагане и използване на уеб услуги за модел на машинно обучение
Обобщение и заключение
Изисквания
- Опит с облачната платформа Azure.
Публика
- Учени по данни
14 Hours
Oтзиви от потребители (1)
много приятелски настроен и полезен
Aktar Hossain - Unit4
Course - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Machine Translated