Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
План на курса
- Ограничения на машинното обучение Машинно обучение, нелинейни съпоставяния Невронни мрежи Нелинейна оптимизация, Стохастичен/минипартиден градиент Прилично обратно разпространение Дълбоко оскъдно кодиране Разпръснати автокодери (SAE) Успехи на конволюционните невронни мрежи (CNN): Съвпадение на дескриптори Стерео базирано избягване на препятствия за [2 ] Обединяване и инвариантност Визуализация/деконволюционни мрежи Повтарящи се невронни мрежи (RNN) и техните приложения за оптимизация към NLP RNN продължават, Езиков анализ без оптимизиране на Hessian: вектори на думи/изречения, анализиране, анализ на настроението и т.н. Deep Belief Nets, Stacked RBMs Приложения за NLP, поза и разпознаване на активност във видеоклипове Скорошни постижения Широкомащабно обучение Невронни машини на Тюринг
Изисквания
Добро разбиране на Machine Learning. Поне теоретични познания за Deep Learning.
28 Hours
Oтзиви от потребители (4)
I was benefit from the passion to teach and focusing on making thing sensible.
Zaher Sharifi - GOSI
Course - Advanced Deep Learning
Doing exercises on real examples using Keras. Mihaly totally understood our expectations about this training.
Paul Kassis
Course - Advanced Deep Learning
The exercises are sufficiently practical and do not need a high knowledge in Python to be done.
Alexandre GIRARD
Course - Advanced Deep Learning
The global overview of deep learning