План на курса
Въведение в Data Management в облака
- Основи на управлението на данни
- Роля на данните в индустриалните облачни платформи
- Предизвикателства при управлението на данни в облака
Data Integration и Оркестрация
- Техники за интегриране на данни
- Инструменти и платформи за оркестрация
- Най-добри практики за интегриране на данни
Изграждане на съобразени с индустрията тъкани за данни
- Концепция за тъкани от данни
- Проектиране на мрежи за данни за Industry Clouds
- Внедряване на тъкани от данни на практика
Data Quality и Go дървесина
- Осигуряване на качество на данните в облака
- Рамки за управление на данни
- Съответствие с нормативната уредба и стандарти
Практическа лаборатория: Работа с данни в индустриални облаци
- Настройване на тръбопроводи за интегриране на данни
- Създаване на проста Data Fabric
- Техники за осигуряване на качеството на данните
Нововъзникващи тенденции в Data Management
- Управление на данни в ерата на Big Data
- Възходът на AI и Machine Learning
- Поверителност на данните и етично използване
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на основни концепции и структури на данни
- Опит с основите на облачните изчисления
- Запознаване с механизмите за обработка и съхранение на данни
Публика
- Инженери по данни
- Облачни архитекти
- Business професионалисти в разузнаването
Oтзиви от потребители (4)
Способността да се ангажирам на база 1:1 и да гарантирам, че имам яснота и разбиране на обсъжданите концепции.
Dave - Sea
Course - Data Architecture Fundamentals
Machine Translated
знания, образцово обучение
Krzysztof Kantorski - Santander
Machine Translated
The variety of the information shared and the clarity to explain terms in plain English.
Arisbe Mendoza - Fairtrade International
Course - GDPR Workshop
It's a hands-on session.