План на курса
Въведение
Преглед на функциите и архитектурата на „Open Studio for Big Data“.
Настройване на Open Studio за Big Data
Навигация в потребителския интерфейс
Разбиране на Big Data Компоненти и конектори
Свързване към Hadoop клъстер
Четене и запис на данни
Обработка на данни с Hive и MapReduce
Анализиране на резултатите
Подобряване на качеството на Big Data
Изграждане на Big Data тръбопровод
Управление на потребители, групи, роли и проекти
Внедряване на Open Studio в производство
Отворено студио за наблюдение
Отстраняване на неизправности
Обобщение и заключение
Изисквания
- Разбиране на релационни бази данни
- Разбиране на съхранението на данни
- Разбиране на концепциите ETL (Extract, Transform, Load).
Публика
- Професионалисти в областта на бизнес разузнаването
- Професионалисти по бази данни
- SQL Разработчици
- ETL разработчици
- Архитекти на решения
- Архитекти на данни
- Професионалисти по съхранение на данни
- Системни администратори и интегратори
Oтзиви от потребители (4)
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Course - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
I liked that it was practical. Loved to apply the theoretical knowledge with practical examples.
Aurelia-Adriana - Allianz Services Romania
Course - Python and Spark for Big Data (PySpark)
Много практически примери, различни начини за подход към един и същ проблем и понякога не толкова очевидни трикове как да се подобри текущото решение
Rafał - Nordea
Course - Apache Spark MLlib
Machine Translated
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.