План на курса
Въведение
- Преглед на Weka Разбиране на процеса на извличане на данни
Приготвяме се да започнем
- Инсталиране и конфигуриране Weka Разбиране на Weka UI Настройване на средата и проекта Проучване на работната среда Weka Зареждане и изследване на набора от данни
Внедряване на регресионни модели
- Разбиране на различните регресионни модели Обработка и запазване на обработени данни Оценяване на модел с помощта на кръстосано валидиране Сериализиране и визуализиране на модел на дърво на решенията
Внедряване на класификационни модели
- Разбиране на избора на характеристики и обработката на данни Изграждане и оценяване на класификационни модели Изграждане и визуализиране на модел на дърво на решенията Кодиране на текстови данни в цифрова форма Извършване на класификация на текстови данни
Внедряване на клъстерни модели
- Разбиране на K-означава клъстеризиране Нормализиране и визуализиране на данни Извършване на K-означава клъстериране Извършване на йерархично клъстериране Извършване на EM клъстериране
Внедряване на модел Weka.
Отстраняване на неизправности
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основни познания за процеса и техниките за извличане на данни
Публика
- Анализатори на данни
- Учени по данни
Oтзиви от потребители (8)
Съдържанието, тъй като го намерих за много интересно и смятам, че ще ми помогне в последната ми година в университета.
Krishan - NBrown Group
Course - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
very tailored to needs
Yashan Wang
Course - Data Mining with R
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Course - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Good real world examples, reviews of existing reports
Ronald Parrish
Course - Data Visualization
The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in
Mohamed Salama
Course - Data Mining & Machine Learning with R
Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra
Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis
Course - Data Science for Big Data Analytics
Сега се чувствам по-уверен с кодирането. Никога преди не съм го правил, но сега разбирам, че това не е ракетна наука и мога да го направя, когато е необходимо.
Anna - Birmingham City University
Course - Foundation R
Machine Translated
Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me