Forecasting with R Training Course

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към всеки, който желае да научи и овладее основите на иконометричния анализ и моделиране.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Научете и разберете основите на иконометрията.
• Използвайте Eviews и симулатори на риск.

Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти по човешки ресурси, които желаят да използват аналитични методи за подобряване на организационната ефективност. Този курс обхваща качествени, както и количествени, емпирични и статистически подходи.

Формат на курса

Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и практика.

Опции за персонализиране на курса

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

SPSS е софтуер за редактиране и анализ на данни.

Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти по човешки ресурси и специалисти по набиране на персонал, които желаят да използват аналитични методи за подобряване на организационната ефективност. Този курс обхваща качествени, както и количествени, емпирични и статистически подходи.

Формат на курса

Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и практика.

Опции за персонализиране на курса

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Tidyverse е колекция от многофункционални R пакети за почистване, обработка, моделиране и визуализиране на данни. Някои от включените пакети са: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr и tibble.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да манипулират и визуализират данни с помощта на инструментите, включени в Tidyverse.

До края на това обучение участниците ще могат:

Извършвайте анализ на данни и създавайте привлекателни визуализации Направете полезни заключения от различни набори от примерни данни Филтрирайте, сортирайте и обобщете данни, за да отговорите на проучвателни въпроси Превърнете обработените данни в информативни линейни диаграми, лентови диаграми, хистограми Импортирайте и филтрирайте данни от различни източници на данни, включително [0 ], CSV и SPSS файлове

Публика

Начинаещи в езика R. Начинаещи в анализа на данни и визуализацията на данни

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Цел:

Усвояване на уменията за самостоятелна работа с програмата SPSS за разширено използване, диалогови прозорци и синтаксис на командния език за избраните аналитични техники.

Адресатите:

Анализатори, изследователи, учени, студенти и всички, които искат да придобият умения да използват SPSS пакет и ниво за напреднали и да научат избраните статистически модели. Обучението включва проблеми с универсален анализ и е посветено на конкретна индустрия

Публика:

Курсът е предназначен за ИТ специалисти, които търсят решение за съхранение и обработка на големи масиви от данни в разпределена системна среда

Goал:

Задълбочени познания по Hadoop администриране на клъстери.

Този обучителен курс е за хора, които биха искали да приложат Machine Learning в практически приложения.

Публика

Този курс е за специалисти по данни и статистици, които са запознати със статистиката и знаят как да програмират R (или Python или друг избран език). Акцентът на този курс е върху практическите аспекти на подготовката на данни/модел, изпълнението, пост-хок анализ и визуализация.

Целта е да се дадат практически приложения на Machine Learning на участниците, които се интересуват от прилагането на методите на работа.

Използват се специфични за сектора примери, за да се направи обучението подходящо за аудиторията.

Обективен:

Делегатите могат да анализират големи набори от данни, да извличат модели, да избират правилната променлива, влияеща върху резултатите, така че да се прогнозира нов модел с прогнозни резултати.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени, които искат да научат и използват Design of Experiments (DoE), за да разберат причинно-следствената връзка между множество фактори.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете предимствата на проектираните експерименти пред други подходи.
• Разберете причинно-следствените връзки и взаимодействията между факторите.
• Научете най-добрите практики и насоки за провеждане на успешен експеримент.

Публика

Финансови или пазарни анализатори, мениджъри, счетоводители

Цели на курса

Улеснете и автоматизирайте всички видове финансови анализи с Microsoft Excel

Публика

Анализатори, изследователи, учени, дипломанти и студенти и всеки, който се интересува да научи как да улеснява статистическия анализ в Microsoft Excel.

Цели на курса

Този курс ще ви помогне да подобрите запознатостта си с Excel и статистиката и като резултат ще повиши ефективността и ефикасността на вашата работа или изследване.

Този курс описва как да използвате Analysis ToolPack в Microsoft Excel, статистически функции и как да изпълнявате основни статистически процедури. Ще обясни какво представляват ограниченията на Excel и как да ги преодолеете.

R е безплатен език за програмиране с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от нарастващ брой мениджъри и анализатори на данни в корпорации и академични среди. R има голямо разнообразие от пакети за извличане на данни.

Този курс е предназначен за хора, които вече имат опит в науката за данни и статистиката. Дадените обяснения са предназначени или да служат като напомняне на тези, които вече са запознати с концепциите, или да информират тези с подходящ опит.

Обучението "Mathematica - wprowadzenie, wizualizacja i prezentacja danych" е насочено към участници с базови математически познания. Mathematica, като мощен математически двигател, позволява ефективни изчисления, създаване на текстови документи, изграждане на диаграми и представяне на данни. Участниците ще придобият практически умения за работа с Mathematica, използвана, наред с други, по математика, физика, биология, финансов анализ и други области.