План на курса
Въведение
- Kubeflow on Azure срещу локални срещу други публични доставчици на облак
Преглед на Kubeflow функции и архитектура
Преглед на процеса на внедряване
Активиране на Azure акаунт
Подготовка и стартиране на GPU активирани виртуални машини
Настройване на потребителски роли и разрешения
Подготовка на средата за изграждане
Избор на TensorFlow модел и набор от данни
Опаковане на код и рамки в Docker изображение
Настройване на Kubernetes клъстер с помощта на AKS
Подреждане на данните за обучение и валидиране
Конфигуриране на Kubeflow тръбопроводи
Стартиране на работа за обучение.
Визуализиране на заданието за обучение по време на изпълнение
Почистване след завършване на работата
Отстраняване на неизправности
Обобщение и заключение
Изисквания
- Разбиране на концепциите за машинно обучение.
- Познаване на концепциите за облачни изчисления.
- Общо разбиране за контейнери (Docker) и оркестрация (Kubernetes).
- Известен Python опит в програмирането е полезен.
- Опит при работа с команден ред.
Публика
- Инженери по наука за данни.
- DevOps инженери, които се интересуват от внедряването на модел за машинно обучение.
- Инфраструктурни инженери, които се интересуват от внедряване на модел за машинно обучение.
- Софтуерни инженери, желаещи да автоматизират интегрирането и внедряването на функции за машинно обучение със своето приложение.
Oтзиви от потребители (4)
the ML ecosystem not only MLFlow but Optuna, hyperops, docker , docker-compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Course - MLflow
много приятелски настроен и полезен
Aktar Hossain - Unit4
Course - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Machine Translated
I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life™
Course - Kubeflow
The course, Trainer