Machine Learning for Robotics Training Course

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери и разработчици, които желаят да проектират, разработват и тестват летателни апарати чрез изследване на различни концепции и инструменти за въздушна роботика.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на въздушната роботика.
• Моделиране и проектиране на БЛА и квадротори.
• Научете за основите на управлението на полета и планирането на движението.
• Научете как да използвате различни инструменти за симулация за въздушна роботика.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към всеки, който желае да разбере основите на UAS и да приложи технологията на дронове в планирането, операциите, управлението и анализа за различни индустрии.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Придобийте основни познания за UAV и дронове.
• Научете за класификациите и употребата на дронове, за да намерите подходящи UAV, които отговарят на различни нужди.
• Оценете възможностите за доставка и правилата за удобна работа с дронове.
• Разберете рисковете и етиката на използването на дрон технология.
• Проучете бъдещите употреби и възможности на UAV, включително интеграция с други технологии.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към селскостопански техници, изследователи и инженери, които желаят да прилагат въздушна роботика за оптимизиране на събирането и анализа на данни за селското стопанство.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете технологията за дронове и свързаните с нея разпоредби.
• Внедрете дронове, за да придобивате, обработвате и анализирате данни за реколтата, за да подобрите земеделието и земеделските методи.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и технически лица, които желаят да проектират и разработят безпилотен дрон.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте подходяща среда за разработка.
• Изберете и приложете правилните инструменти за програмиране на дрон.
• Разберете и конфигурирайте фърмуера, междинния софтуер и API стека.
• Тествайте и отстранявайте грешки в техния код с помощта на софтуер за симулация на дронове.

В това водено от инструктор обучение на живо в България, участниците ще научат как да започнат да използват ROS за своите проекти по роботика чрез използването на инструменти за визуализация и симулация на роботика.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на ROS.
• Научете как да създадете основен роботичен проект с помощта на ROS.
• Научете как да използвате различни инструменти за роботика, включително инструменти за симулация и визуализация.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на роботика от ниво начинаещи до средно ниво и потенциално напреднали, които желаят да се научат как да използват ROS за програмиране на мобилни роботи чрез [0 ].

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте среда за разработка, която включва ROS, Python и платформа за мобилни роботи.
• Създайте и стартирайте ROS възли, теми, услуги и действия, като използвате Python.
• Използвайте ROS инструменти и помощни програми за наблюдение и отстраняване на грешки в ROS приложения.
• Използвайте ROS пакети и библиотеки за изпълнение на общи задачи за мобилни роботи.
• Интегрирайте ROS с други рамки и инструменти.
• Отстраняване на неизправности и отстраняване на грешки ROS приложения.

Услугата Azure Bot комбинира мощността на функциите Microsoft Bot Framework и Azure, за да позволи бързо разработване на интелигентни ботове.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как лесно да създадат интелигентен бот с помощта на Microsoft Azure

До края на това обучение участниците ще могат:

Научете основите на интелигентните ботове Научете как да създавате интелигентни ботове с помощта на облачни приложения Разберете как да използвате Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK и Azure Bot Service Разберете как да проектирате ботове с помощта на модели на ботове Разработете първия си интелигентен бот с помощта на Microsoft Azure

Публика

Разработчици Любители Инженери ИТ специалисти

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Ботът или chatbot е като компютърен асистент, който се използва за автоматизиране на потребителските взаимодействия на различни платформи за съобщения и извършване на нещата по-бързо, без да е необходимо потребителите да говорят с друг човек.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще научат как да започнат да разработват бот, докато преминават през създаването на примерни чатботове, използвайки инструменти и рамки за разработка на ботове.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете различните употреби и приложения на ботовете
• Разберете пълния процес на разработване на ботове
• Разгледайте различните инструменти и платформи, използвани при изграждането на ботове
• Създайте примерен чатбот за Facebook Messenger
• Създайте примерен чатбот, като използвате Microsoft Bot Framework

Публика

• Разработчици, които се интересуват от създаването на свой собствен бот

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, които искат да научат за приложимостта на изкуствения интелект към мехатронните системи.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Получете общ поглед върху изкуствения интелект, машинното обучение и изчислителния интелект.
• Разберете концепциите за невронни мрежи и различни методи на обучение.
• Изберете ефективно подходите на изкуствения интелект за проблеми от реалния живот.
• Внедряване на AI приложения в мехатронното инженерство.

Интелигентният робот е система с изкуствен интелект (AI), която може да се учи от своята среда и своя опит и да надгражда своите способности въз основа на това знание. Smart Robots може да си сътрудничи с хората, като работи заедно с тях и се учи от тяхното поведение. Освен това те имат капацитет не само за ръчен труд, но и за когнитивни задачи. В допълнение към физическите роботи Smart Robots могат да бъдат и чисто софтуерни, намиращи се в компютър като софтуерно приложение без движещи се части или физическо взаимодействие със света.

В това обучение на живо, ръководено от инструктор, участниците ще научат различните технологии, рамки и техники за програмиране на различни видове механика Smart Robots, след което ще приложат тези знания, за да завършат свои собствени проекти за интелигентни роботи.

Курсът е разделен на 4 секции, всяка от които се състои от три дни лекции, дискусии и практическо разработване на роботи в лабораторна среда на живо. Всеки раздел ще завърши с практически практически проект, който ще позволи на участниците да упражняват и демонстрират своите придобити знания.

Целевият хардуер за този курс ще бъде симулиран в 3D чрез софтуер за симулация. ROS (Операционна система за роботи) рамката с отворен код, C++ и Python ще бъдат използвани за програмиране на роботите.

До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете ключовите концепции, използвани в роботизираните технологии Разберете и управлявайте взаимодействието между софтуер и хардуер в роботизирана система Разберете и внедрите софтуерните компоненти, които са в основата Smart Robots Изградете и управлявайте симулиран механичен интелигентен робот, който може да вижда, усеща, обработва, хваща, навигирайте и взаимодействайте с хората чрез глас Разширете способността на интелигентен робот да изпълнява сложни задачи чрез тест за задълбочено обучение и отстранявайте неизправности на интелигентен робот в реалистични сценарии

Публика

Разработчици Инженери

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

За да персонализирате която и да е част от този курс (език за програмиране, модел на робот и т.н.), моля, свържете се с нас, за да уговорим.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да използват H2O AutoML за автоматизиране на процеса на изграждане и избор на най-добрия алгоритъм и параметри за машинно обучение.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Автоматизирайте работния процес на машинно обучение.
• Автоматично обучавайте и настройвайте много модели за машинно обучение в рамките на определен период от време.
• Обучете подредени комплекти, за да стигнете до силно предсказуеми модели на ансамбли.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към практикуващи машинно обучение, които желаят да използват Auto-sklearn за автоматизиране на процеса на избор и оптимизиране на модел за машинно обучение.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Автоматизирайте процеса на обучение на високоефективни модели за машинно обучение.
• Изграждайте високоточни модели за машинно обучение, като същевременно заобикаляте по-досадните задачи по избор, обучение и тестване на различни модели.
• Използвайте силата на машинното обучение за решаване на бизнес проблеми от реалния свят.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, както и към по-малко технически лица, които желаят да използват Auto-Keras за автоматизиране на процеса на избор и оптимизиране на модел за машинно обучение.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Автоматизирайте процеса на обучение на високоефективни модели за машинно обучение.
• Автоматично търсене на най-добрите параметри за модели за дълбоко обучение.
• Изградете високоточни модели за машинно обучение.
• Използвайте силата на машинното обучение за решаване на бизнес проблеми от реалния свят.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни на средно до напреднало ниво, инженери по машинно обучение, изследователи в дълбокото обучение и експерти по компютърно зрение, които желаят да разширят знанията и уменията си в дълбокото обучение за генериране на текст към изображение.

До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете усъвършенствани архитектури за дълбоко обучение и техники за генериране на текст към изображение. Внедрете сложни модели и оптимизации за висококачествен синтез на изображения. Оптимизирайте производителността и скалируемостта за големи набори от данни и сложни модели. Настройте хиперпараметрите за по-добра производителност и обобщение на модела. Интегрирайте Stable Diffusion с други рамки и инструменти за дълбоко обучение

Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, инженери по машинно обучение и изследователи на компютърно зрение, които желаят да използват Stable Diffusion за генериране на висококачествени изображения за различни случаи на употреба.

До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете принципите на Stable Diffusion и как работи за генериране на изображения. Изградете и обучете Stable Diffusion модели за задачи за генериране на изображения. Приложете Stable Diffusion към различни сценарии за генериране на изображения, като вписване, изрисуване и превод от изображение към изображение. Оптимизирайте производителността и стабилността на Stable Diffusion модели.