Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
План на курса
Въведение в Microsoft Power Platform
- Преглед на Power Platform
- Ключови компоненти и техните взаимодействия
- Настройка на средата
- Преглед на обща услуга за данни (DataVerse)
- Разбиране на конектори и интеграции
Power Apps
- Въведение в Power Apps
- Типове Power Apps (Canvas, управлявани от модели и портали)
- Планиране и настройка на среда за приложения
- Проектиране на потребителски интерфейси
- Интегриране на източници на данни
- Използване на формули и контроли
- Основи на моделирането на данни
- Персонализиране на формуляр и бизнес правила
- Автоматизирани работни процеси
- Използване на персонализирани конектори
- Интеграция с други компоненти на Power Platform
- Мониторинг и анализи
Power Automate
- Преглед на възможностите за автоматизация
- Различни типове потоци (автоматични, бутонни, планирани и Business процесни потоци)
- Задействане на събития и действия
- Работа с изрази и условия
- Обработка на грешки и отстраняване на грешки
- Използване на AI Builder
- Работа с одобрения и сложни процеси
- Най-добри практики за ефективни потоци
DataVerse
- Въведение в DataVerse
- Архитектура и управление на данни
- Моделиране на сигурността
- Създаване и управление на обекти
- Връзки и цялост на данните
- Използване на изчислени полета и сборни полета
- Персонализиране на формуляри, изгледи и табла за управление
Power BI
- Основи на Power BI
- Извличане и подготовка на данни
- Изграждане на набори от данни и модели на данни
- Проектиране на ефективни табла за управление
- Споделяне на прозрения в цялата организация
- DAX и разширено моделиране на данни
- Администриране и управление на работното пространство
Силови виртуални агенти
- Въведение в мощните виртуални агенти
- Планиране и създаване на ботове
- Разбиране на авторското платно
- Интегриране на ботове с източници на данни
- Обработка на потребителски входове и изходи
- Използване на AI за подобряване на възможностите на бота
- Мониторинг и анализ на ефективността на бота
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основно разбиране на бизнес процесите
- Основни познания по ИТ и база данни
Публика
- ИТ специалисти
- Анализатори на данни
- Business анализатори
35 Hours
Oтзиви от потребители (4)
Как работят големите данни, програми за данни, по-добро познание за това как сегашният ни свят работи с помощта на данни
Ozayr Hussain - Vodacom
Course - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Machine Translated
Наистина имах полза от практическите примери от реалния живот.
Wioleta
Course - Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Примери/упражнения, перфектно адаптирани към нашата област
Luc - CS Group
Course - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
яснотата, с която той обясни целия курс, както и желанието да се върне към учебната програма, когато е необходимо
Carlos Eloy - AMERICAN EXPRESS COMPANY MEXICO
Course - Data Analytics With R
Machine Translated