План на курса
Въведение
- Tableau Prep Builder като ETL (Extract, Transform and Load) инструмент
Настройка Tableau Prep Builder
- Активиране и регистрация Tableau Prep Builder
Преглед на Tableau Prep Builder функции и архитектура
- Tableau Prep Builder и връзката му с Tableau Desktop, Tableau Server и Tableau Prep Conductor
Навигация в работното пространство Tableau Prep Builder.
- Панели и мрежи с данни
Свързване към източник на данни
- Четене на Excel Четене от база данни
Оформяне на данни
- Създаване на присъединяване Създаване на съюз
Свързване на данни
- Промяна на колони в редове
Данни за почистване
- Какво представляват мръсните данни? Промяна на типа данни Филтриране на данни Агрегиране на данни Актуализиране на множество стойности наведнъж
Изпълнение на поток
- Изграждане на поток Обновяване на поток Изпълнение на поток от командния ред
Извеждане на данни към Tableau работен плот
- Анализиране на данни
Публикуване на данни
- Пакетиране на поток от данни на Prep Builder в извлечение Публикуване на поток с Prep Conductor
Най-добри практики
Отстраняване на неизправности
Обобщение и заключение
Изисквания
- Опит с Tableau настолен компютър
- Опит в писането на изчисления
Публика
- Анализатори на данни
- Учени по данни
Oтзиви от потребители (5)
As someone new to Tableau it was a perfect introduction to it
PEter - Tech Northwest Skillnet
Course - Tableau Fundamentals
The training is very informative and interactive in terms of the hands-on activities.
John Marnel San Pedro - Thakral One Inc.
Course - Data analysis with Tableau
Всяко нещо
aly - Commercial International Bank
Course - Tableau Fundamentals to Advanced
Machine Translated
Great knowledge of the content, good examples, great rapport with the class and very understanding if anyone needed extra help. Willing to stop and go back to explain things again and in a manner in which could be easily understood.
Martina O'Neill - Tech NorthWest Skillnet
Course - Tableau Advanced
Weronika created a really friendly, informal atmosphere. The training involved a lot of useful knowledge transfer, technical skills exercises and theory, as well as best practices and guidance on how to handle our own data.