Central Point Варна

бул. „Владислав Варненчик“ 256, Варна, Bulgaria, 9009

Комплексът "Централна точка" предлага бърз достъп до главни пътища...

Subcategories (1)

Image for OpenNN category
OpenNN

Explore Our Courses

Applied AI from Scratch in Python

 28 Hours
Това е 4-дневен курс, който въвежда AI и прилагането му с помощта на Python програмния език. Има възможност да имате допълнителен ден, за да предприемете проект за ИИ при завършване на този курс. 
Прочети повече...

Deep Reinforcement Learning with Python

 21 Hours
Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към разработчици и учени по данни, които желаят да научат основите на Deep Reinforcement Learning, докато преминават през създаването на Deep Learning Agent.До края на това обучение участниците ще могат:
  • Разберете ключовите концепции зад Deep Reinforcement Learning и можете да го разграничите от машинното обучение.
  • Прилагайте усъвършенствани Reinforcement Learning алгоритми за решаване на проблеми от реалния свят.
  • Създайте агент за задълбочено обучение.
Прочети повече...

Artificial Intelligence (AI) Overview

 7 Hours
Този курс е създаден за мениджъри, архитекти на решения, служители по иновациите, технически директори, софтуерни архитекти и всеки, който се интересува от общ преглед на приложния изкуствен интелект и най-близката прогноза за неговото развитие.
Прочети повече...

Artificial Intelligence (AI) in Automotive

 14 Hours
Този курс обхваща AI (инфазиране Machine Learning и Deep Learning) в Automotive Индустрия. Той помага да се определи каква технология може (потенциално) да се използва в много ситуации в автомобила: от проста автоматизация, разпознаване на изображенията до автономно вземане на решения.
Прочети повече...

From Zero to AI

 35 Hours
Този курс е създаден за хора, които нямат предишен опит в областта на вероятностите и статистиката.
Прочети повече...

Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking

 21 Hours
Изкуствената невронна мрежа е изчислителен модел на данни, използван при разработването на системи с изкуствен интелект (AI), способни да изпълняват „интелигентни“ задачи. Neural Networks обикновено се използват в приложения за машинно обучение (ML), които сами по себе си са едно изпълнение на AI. Deep Learning е подгрупа на ML.
Прочети повече...

Applied AI from Scratch

 28 Hours
Това е 4-дневен курс, представящ AI и неговото приложение. Има опция да имате допълнителен ден за предприемане на AI проект след завършване на този курс.
Прочети повече...

Applied Machine Learning

 14 Hours
Този обучителен курс е за хора, които биха искали да приложат Machine Learning в практически приложения.ПубликаТози курс е за специалисти по данни и статистици, които са запознати със статистиката и знаят как да програмират R (или Python или друг избран език). Акцентът на този курс е върху практическите аспекти на подготовката на данни/модел, изпълнението, пост-хок анализ и визуализация.Целта е да се дадат практически приложения на Machine Learning на участниците, които се интересуват от прилагането на методите на работа.Използват се специфични за сектора примери, за да се направи обучението подходящо за аудиторията.
Прочети повече...

Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking

 21 Hours
Изкуствената невронна мрежа е изчислителен модел на данни, използван при разработването на системи с изкуствен интелект (AI), способни да изпълняват „интелигентни“ задачи. Neural Networks обикновено се използват в приложения за машинно обучение (ML), които сами по себе си са едно изпълнение на AI. Deep Learning е подгрупа на ML.
Прочети повече...

Deep Learning Neural Networks with Chainer

 14 Hours
Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към изследователи и разработчици, които желаят да използват Chainer за изграждане и обучение на невронни мрежи в Python, като същевременно правят кода лесен за отстраняване на грешки.До края на това обучение участниците ще могат:
  • Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да разработвате модели на невронни мрежи.
  • Дефинирайте и внедрявайте модели на невронни мрежи, като използвате разбираем изходен код.
  • Изпълнявайте примери и модифицирайте съществуващите алгоритми, за да оптимизирате моделите за обучение за задълбочено обучение, като същевременно използвате GPU за висока производителност.
Прочети повече...

Pattern Recognition

 21 Hours
Този воден от инструктор курс на живо предоставя въведение в областта на разпознаването на образи и машинното обучение. Той засяга практически приложения в статистиката, компютърните науки, обработката на сигнали, компютърното зрение, извличането на данни и биоинформатиката.Курсът е интерактивен и включва множество практически упражнения, обратна връзка с инструктора и тестване на придобитите знания и умения.
Прочети повече...

Introduction Deep Learning & Réseaux de neurones pour l’ingénieur

 21 Hours
Тип: Теоретично обучение с предварително решени с учениците приложения по Лазаня или Keras според образователната групаМетоди на преподаване: презентации, дискусии и казусиИзкуственият интелект, след като разруши много научни области, започна да революционизира голям брой икономически сектори (индустрия, медицина, комуникация и др.). Въпреки това, представянето му в големите медии често е фантазия, много далеч от това, което са областите на Machine Learning или Deep Learning в действителност. Целта на това обучение е да предостави на инженерите, които вече владеят ИТ инструменти (включително базова основа за софтуерно програмиране), въведение в Deep Learning, както и в различните му области на специализация и следователно в основните съществуващи мрежови архитектури. Ако математическите основи са обхванати по време на курса, се препоръчва ниво BAC+2 по математика за по-голям комфорт. Абсолютно възможно е да пренебрегнете математическата ос и да запазите само „системна“ визия, но този подход ще ограничи изключително много вашето разбиране на темата.
Прочети повече...

Matlab for Deep Learning

 14 Hours
В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да използват Matlab за проектиране, изграждане и визуализиране на конволюционна невронна мрежа за разпознаване на изображения.До края на това обучение участниците ще могат:
    Изградете модел за задълбочено обучение Автоматизирайте етикетирането на данни Работете с модели от Caffe и TensorFlow-Keras Train данни, като използвате множество GPU, облака или клъстери
Публика
    Разработчици Инженери Експерти в областта
Формат на курса
    Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика
Прочети повече...

Artificial Intelligence (AI) for Mechatronics

 21 Hours
Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към инженери, които искат да научат за приложимостта на изкуствения интелект към мехатронните системи.До края на това обучение участниците ще могат:
  • Получете общ поглед върху изкуствения интелект, машинното обучение и изчислителния интелект.
  • Разберете концепциите за невронни мрежи и различни методи на обучение.
  • Изберете ефективно подходите на изкуствения интелект за проблеми от реалния живот.
  • Внедряване на AI приложения в мехатронното инженерство.
Прочети повече...

Introduction to the Use of Neural Networks

 7 Hours
Обучението е насочено към хора, които искат да научат основите на невронните мрежи и техните приложения.
Прочети повече...

Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

 28 Hours
Този курс ще ви даде знания за невронни мрежи и като цяло за алгоритъм за машинно обучение, дълбоко обучение (алгоритми и приложения).Това обучение се фокусира повече върху основите, но ще ви помогне да изберете правилната технология: TensorFlow, Caffe, Teano, DeepDrive, Keras и др. Примерите са направени в TensorFlow.
Прочети повече...

Neural computing – Data science

 14 Hours
Тази тренировъчна сесия, базирана в класната стая, ще съдържа презентации и компютърно базирани примери и казуси, които да се предприемат със съответните невронни и дълбоки мрежови библиотеки
Прочети повече...

PaddlePaddle

 21 Hours
PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning) е мащабируема платформа за дълбоко обучение, разработена от Baidu.В това обучение на живо, водено от инструктор, участниците ще се научат как да използват PaddlePaddle, за да позволят задълбочено обучение в техните приложения за продукти и услуги.До края на това обучение участниците ще могат:
    Настройте и конфигурирайте PaddlePaddle Настройте конволюционна невронна мрежа (CNN) за разпознаване на изображения и откриване на обекти Настройте повтаряща се невронна мрежа (RNN) за анализ на настроението Настройте задълбочено обучение на системи за препоръки, за да помогнете на потребителите да намерят отговори Предсказвайте кликвания проценти (CTR), класифицират широкомащабни набори от изображения, извършват оптично разпознаване на символи (OCR), класират търсения, откриват компютърни вируси и прилагат система за препоръки.
Публика
    Разработчици Учени по данни
Формат на курса
    Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика
Прочети повече...

Recommender Systems with Python

 14 Hours
Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да използват Python за изграждане на препоръчителни системи.До края на това обучение участниците ще могат:
  • Създавайте препоръчителни системи в мащаб.
  • Приложете съвместно филтриране за изграждане на препоръчителни системи.
  • Използвайте Apache Spark за изчисляване на препоръчителни системи на клъстери.
  • Изградете рамка за тестване на алгоритми за препоръки с Python.
Прочети повече...

Neural Network in R

 14 Hours
Този курс е въведение в прилагането на невронни мрежи в реални проблеми с помощта на софтуер R-project.
Прочети повече...

TPU Programming: Building Neural Network Applications on Tensor Processing Units

 7 Hours
В това водено от инструктор обучение на живо в Варна участниците ще се научат как да се възползват от иновациите в TPU процесорите, за да увеличат максимално производителността на собствените си AI приложения.До края на обучението участниците ще могат:
  • Обучете различни видове невронни мрежи върху големи количества данни.
  • Използвайте TPU, за да ускорите процеса на извод с до два порядъка.
  • Използвайте TPU за обработка на интензивни приложения като търсене на изображения, облачно виждане и снимки.
Прочети повече...

Understanding Deep Neural Networks

 35 Hours
Този курс започва с предоставяне на концептуални знания за невронни мрежи и като цяло за алгоритъм за машинно обучение, задълбочено обучение (алгоритми и приложения).Част-1 (40%) от това обучение се фокусира повече върху основите, но ще ви помогне да изберете правилната технология: TensorFlow, Caffe, Theano, DeepDrive, Keras и др.Част-2 (20%) от това обучение представя Theano - библиотека на python, която прави лесно писането на модели за дълбоко обучение.Част-3 (40%) от обучението ще бъде широко базирано на Tensorflow - 2-ро поколение API на софтуерната библиотека с отворен код на Google за дълбоко обучение. Всички примери и handson ще бъдат направени в TensorFlow.ПубликаТози курс е предназначен за инженери, които искат да използват TensorFlow за своите проекти за задълбочено обучениеСлед завършване на този курс делегатите ще:
    имат добро разбиране на дълбоките невронни мрежи (DNN), CNN и RNN разбират TensorFlow структурата и механизмите за внедряване да могат да изпълняват задачи и конфигурация на инсталация / производствена среда / архитектура да могат да оценяват качеството на кода, да извършват отстраняване на грешки, мониторинг да можете да внедрявате разширено производство като модели за обучение, изграждане на графики и регистриране
Прочети повече...

OpenNN: Implementing Neural Networks

 14 Hours
В това обучение на живо, водено от инструктор, ние разглеждаме принципите на невронните мрежи и използваме OpenNN, за да реализираме примерно приложение.Формат на курсаЛекция и дискусия, съчетани с практически упражнения.
Прочети повече...

Last Updated:

Oтзиви от потребители (5)

Working from first principles in a focused way, and moving to applying case studies within the same day

Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Course - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking

It felt like we were going through directly relevant information at a good pace (i.e. no filler material)

Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Course - Introduction to the use of neural networks

That it was applying real company data. Trainer had a very good approach by making trainees participate and compete

Jimena Esquivel - Zakład Usługowy Hakoman Andrzej Cybulski
Course - Applied AI from Scratch in Python

Very flexible.

Frank Ueltzhöffer
Course - Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking

I liked the opportunities to ask questions and get more in depth explanations of the theory.

Sharon Ruane
Course - Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Upcoming Courses

Other regions in България

Other Countries

These courses are also available in other countries

Consulting

Neural Networks Consulting
Online Neural Networks training in Варна Weekend Neural Networks training in Варна Evening Neural Networks courses in Варна Neural Networks coaching in Варна Neural Networks boot camp in Варна Neural Networks instructor in Варна Neural Networks trainer in Варна Neural Networks instructor-led in Варна Neural Networks classes in Варна Neural Networks on-site in Варна Neural Networks private courses in Варна Neural Networks one on one training in Варна, Weekend Neural Networks training in Варна, Neural Networks trainer in Варна, Neural Networks instructor in Варна, Online Neural Networks training in Варна, Neural Networks one on one training in Варна, Neural Networks classes in Варна, Neural Networks instructor-led in Варна, Evening Neural Networks courses in Варна, Neural Networks on-site in Варна, Neural Networks private courses in Варна, Neural Networks coaching in Варна, Neural Networks boot camp in Варна