Python обучение в България

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво Python, които желаят да подобрят своя Python опит в разработката с помощта на AWS Cloud9.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и конфигурирайте AWS Cloud9 за Python разработка.
• Разберете интерфейса и функциите на AWS Cloud9 IDE.
• Пишете, отстранявайте грешки и внедрявайте Python приложения в AWS Cloud9.
• Сътрудничете с други разработчици, използвайки платформата AWS Cloud9.
• Интегрирайте AWS Cloud9 с други AWS услуги за разширено внедряване.

This instructor-led, live training in България (online or onsite) is aimed at beginner-level developers and data analysts who wish to learn Python programming from scratch using Google Colab.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the basics of Python programming language.
• Implement Python code in Google Colab environment.
• Utilize control structures to manage the flow of a Python program.
• Create functions to organize and reuse code effectively.
• Explore and use basic libraries for Python programming.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни на експертно ниво, които желаят да се възползват от възможностите за анализ на данни на Python в рамките на Power BI, като подобрят способността си да анализират и визуализират данни ефективно.

До края на това обучение участниците ще могат:

Научете как Python може да се интегрира в Power BI за анализ на данни. Използвайте Python скриптове за зареждане, почистване и предварителна обработка на данни в средата на Power BI. Подобрете възможностите за визуализация на данни чрез създаване на персонализирани и интерактивни визуализации с помощта на Python. Придобийте усъвършенствани умения за анализ на данни с помощта на Python.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към опитни разработчици, които желаят да придобият цялостно разбиране на Python програмирането и неговите приложения в киберсигурността.

До края на това обучение участниците ще могат:

Използвайте Python програмиране за отбранителна киберсигурност. Разберете и използвайте Python за етични офанзивни техники и задачи по дигитална криминалистика. Разпознават правни и етични съображения, свързани с обидната киберсигурност и разкриването на уязвимости.

Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват стека FARM (FastAPI, React и MongoDB) за изграждане на динамични, високопроизводителни и мащабируеми уеб приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

Настройте необходимата среда за разработка, която интегрира FastAPI, React и MongoDB. Разберете ключовите концепции, функции и предимства на стека FARM. Научете как да създавате REST API с FastAPI. Научете как да проектирате интерактивни приложения с React. Разработвайте, тествайте и внедрявайте приложения (преден и заден край) с помощта на FARM стека.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на роботика от ниво начинаещи до средно ниво и потенциално напреднали, които желаят да се научат как да използват ROS за програмиране на мобилни роботи чрез [0 ].

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте среда за разработка, която включва ROS, Python и платформа за мобилни роботи.
• Създайте и стартирайте ROS възли, теми, услуги и действия, като използвате Python.
• Използвайте ROS инструменти и помощни програми за наблюдение и отстраняване на грешки в ROS приложения.
• Използвайте ROS пакети и библиотеки за изпълнение на общи задачи за мобилни роботи.
• Интегрирайте ROS с други рамки и инструменти.
• Отстраняване на неизправности и отстраняване на грешки ROS приложения.

Този курс е предназначен за тези, които желаят да научат Python езика за програмиране. Акцентът е върху Python езика, основните библиотеки, както и върху подбора на най-добрите и полезни библиотеки, разработени от Python общността. Python движи бизнеса и се използва от учени по целия свят – това е един от най-популярните езици за програмиране.

Курсът може да бъде проведен с използването на най-новата версия Python 3.x с практически упражнения, които разкриват пълния му потенциал. Той може да бъде доставен на всяка операционна система (всички разновидности на UNIX, включително Linux и Mac OS X, както и Microsoft Windows).

Практическите упражнения съставляват около 70% от времето на курса, а около 30% са демонстрации и презентации. По време на курса могат да се задават дискусии и въпроси.

Забележка: обучението може да бъде съобразено с конкретни нужди при предварителна заявка преди предложената дата на курса.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще научат усъвършенствани Python техники за програмиране, включително как да прилагат този многофункционален език за решаване на проблеми в области като разпределени приложения, анализ на данни и визуализация, програмиране на UI и скриптове за поддръжка .

Този курс е предназначен за тези, които желаят да научат езика за програмиране Python. Акцентът е върху езика Python, основните библиотеки, както и върху подбора на най-добрите и полезни библиотеки, разработени от общността Python. Python движи бизнеса и се използва от учени по целия свят – това е един от най-популярните езици за програмиране.

Курсът ще помогне на участниците да се подготвят за разработване на уеб приложения, като използват Python Programming с Data Analytics. Такова визуализиране на данни е чудесен инструмент за Топ Management в вземането на решения.

Целта на този курс е да осигури основна компетентност в прилагането на Machine Learning методи в практиката. Чрез използването на Python програмния език и неговите различни библиотеки, и въз основа на множество практически примери този курс учи как да се използват най-важните строителни блокове на Machine Learning, как да се вземат решения за моделиране на данни, да се тълкуват резултатите от алгоритмите и да се валидират резултатите.

Нашата цел е да ви предоставим уменията да разберете и използвате най-основните инструменти от Machine Learning инструменталната кутия с увереност и да избягвате често срещаните грешки в приложенията Data Science.

Това водено от инструктор обучение на живо в България се основава на популярната книга „Automate the Boring Stuff with Python“ от Ал Суейгарт. Той е насочен към начинаещи и обхваща основни Python концепции за програмиране чрез практически упражнения и дискусии. Фокусът е върху това да се научите да пишете код, за да увеличите драстично производителността в офиса.

До края на това обучение участниците ще знаят как да програмират на Python и да прилагат това ново умение за:

• Автоматизиране на задачи чрез писане на прости Python програми.
• Писане на програми, които могат да разпознават текстови модели с помощта на "регулярни изрази".
• Програмно генериране и актуализиране на Excel електронни таблици.
• Парсване на PDF и Word документи.
• Обхождане на уебсайтове и извличане на информация от онлайн източници.
• Писане на програми, които изпращат имейл известия.
• Използване на инструментите за дебъгване на Python за бързо отстраняване на грешки.
• Програмно управление на мишката и клавиатурата, за да кликат и пишат вместо вас.

В това водено от инструктор обучение на живо в България, участниците ще научат най-подходящите и авангардни техники за машинно обучение в Python, докато създават серия от демонстрационни приложения, включващи изображения, музика, текст и финансови данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Внедрете алгоритми и техники за машинно обучение за решаване на сложни проблеми.
• Прилагайте задълбочено обучение и полу-контролирано обучение към приложения, включващи изображения, музика, текст и финансови данни.
• Разширете Python алгоритмите до техния максимален потенциал.
• Използвайте библиотеки и пакети като NumPy и Theano.

Този курс с инструктор, воден в живо време (онлайн или на място), е предназначен за разработчици и аналитици на данни с среден ниво, които искат да подобрят уменията си в анализ и манипулация на данни, използвайки Pandas и NumPy.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Създават разработваща среда, включваща Python, Pandas и NumPy.
• Създават приложение за анализ на данни, използвайки Pandas и NumPy.
• Извършват напреднали операции за манипулиране, подреждане и филтриране на данни.
• Извършват агрегатни операции и анализират временни редове на данни.
• Визуализират данни, използвайки Matplotlib и други библиотеки за визуализация.
• Диагностицират и оптимизират кода си за анализ на данни.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще се научат как да използват PyTest, за да пишат кратки, поддържаеми тестове, които са елегантни, изразителни и четими.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Пишете четливи и поддържаеми тестове без нужда от шаблонен код.
• Използвайте модела на фиксиране, за да напишете малки тестове.
• Мащабирайте тестовете до комплексно функционално тестване за приложения, пакети и библиотеки.
• Разберете и приложете функциите на PyTest като кукички, пренаписване на твърдения и плъгини.
• Намалете времето за тестване, като изпълнявате тестове паралелно и на множество процесори.
• Изпълнявайте тестове в среда за непрекъсната интеграция, заедно с други помощни програми като tox, mock, coverage, unittest, doctest и Selenium.
• Използвайте Python за тестване на приложения, различни от Python.

Целта на този курс е да осигури обща компетентност в прилагането на методите на машинно обучение на практика. Чрез използването на езика за програмиране Python и неговите различни библиотеки и въз основа на множество практически примери, този курс учи как да използвате най-важните градивни елементи на машинното обучение, как да вземате решения за моделиране на данни, да интерпретирате резултатите от алгоритми и валидиране на резултатите.

Нашата цел е да ви дадем уменията да разбирате и използвате уверено най-фундаменталните инструменти от Machine Learning инструментариума и да избягвате често срещаните клопки на приложенията на Data Sciences.

Python е език за програмиране, който придоби огромна популярност във финансовата индустрия. Приет от най-големите инвестиционни банки и хедж фондове, той се използва за изграждане на широка гама от финансови приложения, вариращи от основни програми за търговия до системи за управление на риска.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да използват Python за разработване на практически приложения за решаване на редица специфични проблеми, свързани с финансите.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разберат основите на програмния език Python
• Да изтеглят, инсталират и поддържат най-добрите инструменти за разработка за създаване на финансови приложения в Python
• Да избират и използват най-подходящите пакети и програмни техники на Python за организиране, визуализиране и анализиране на финансови данни от различни източници (CSV, Excel, бази данни, уеб и др.)
• Да изграждат приложения, които решават проблеми, свързани с разпределението на активите, анализа на риска, инвестиционната ефективност и други
• Да отстраняват грешки, интегрират, разгръщат и оптимизират приложение на Python

Публика

• Разработчици
• Анализатори
• Количествени анализатори (Quants)

Формат на курса

• Комбинация от лекции, дискусии, упражнения и интензивна практическа работа

Забележка

• Това обучение има за цел да предостави решения на някои от основните проблеми, пред които са изправени финансовите специалисти. Ако обаче имате конкретна тема, инструмент или техника, върху която искате да наблегнете или да разширите, моля, свържете се с нас, за да я обсъдим.

Това е 5-дневно въведение в Data Science и изкуствения интелект (AI).

Курсът се предоставя с примери и упражнения с помощта на Python

Това е 4-дневен курс, представящ AI и неговото приложение, използващо езика за програмиране Python. Има опция да имате допълнителен ден за предприемане на AI проект след завършване на този курс.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците комбинират силата на Python с Selenium, за да автоматизират тестването на примерно уеб приложение. Чрез комбиниране на теория с практика в лабораторна среда на живо, участниците ще придобият знанията и практиката, необходими за автоматизиране на техните собствени проекти за уеб тестване с помощта на Python и Selenium.

В това водено от инструктор обучение на живо в България (на място или дистанционно), участниците ще се научат как да комбинират възможностите на Python и Excel.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте пакети за интегриране на Python и Excel.
• Четете, пишете и манипулирайте Excel файлове с помощта на Python.
• Извикване на Python функции от Excel.

Това обучение, водено от инструктор на живо, започва с дискусия за BDD и как рамката Behave може да се използва за извършване на BDD тестване за уеб приложения. Участниците имат достатъчно възможности да взаимодействат с инструктора и колегите си, докато прилагат концепциите и тактиките, научени в тази практическа лабораторна среда.

До края на това обучение участниците ще имат твърдо разбиране за BDD и Behave, както и необходимата практика за прилагане на тези техники и инструменти в тестови сценарии в реалния свят.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към потребители на Matlab, които желаят да изследват и/или да преминат към Python за анализ на данни и визуализация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да инсталират и конфигурират среда за разработка на Python.
• Да разберат разликите и приликите между синтаксиса на Matlab и Python.
• Да използват Python за извличане на информация от различни набори от данни. 
• Да конвертират съществуващи Matlab приложения към Python. 
• Да интегрират Matlab и Python приложения.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към хора, които желаят да научат достатъчно Python, за да започнат да пресмятат числа от данни за продажби, анализи на трафика, взаимодействия с клиенти и т.н.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да инсталират и конфигурират необходимия софтуер, библиотеки и среда за разработка, за да започнат да пишат Python код за анализ на данни.
• Да анализират данни от източници като Excel, CSV, JSON файлове и бази данни.
• Да почистват данните, за да подобрят тяхната полезност преди анализа.
• Да извършват прост статистически анализ.
• Да генерират отчети, които представят желаните данни в подходящ формат – от обикновени числа до визуализации на данни.
• Да получат ценни прозрения от данните, включително тенденции в представянето, проблемни области.

В това обучение на живо, ръководено от инструктор, участниците ще научат усъвършенствани Python техники за програмиране, включително как да прилагат този многофункционален език за решаване на проблеми в области като разпределени приложения, анализ на данни и визуализация, програмиране на UI и скриптове за поддръжка.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в реална лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• Ако желаете да добавите, премахнете или персонализирате която и да е секция или тема в рамките на този курс, моля, свържете се с нас, за да го уговорим.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват Python за автоматизиране на процеса на обхождане на много уебсайтове за извличане на данни за обработка и анализ.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да инсталират и конфигурират Python и всички необходими пакети.
• Да извличат и обработват данни, съхранявани в много различни уебсайтове.
• Да разбират как работят уебсайтовете и как е структурирано тяхното HTML.
• Да създават програми за обхождане на уеб в голям мащаб.
• Да използват Selenium за обхождане на уеб страници, задвижвани от AJAX.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени по данни и софтуерни инженери, които желаят да използват Dask с Python екосистемата за изграждане, мащабиране и анализиране на големи набори от данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте средата, за да започнете да изграждате обработка на големи данни с Dask и Python.
• Разгледайте функциите, библиотеките, инструментите и API, налични в Dask.
• Разберете как Dask ускорява паралелните изчисления в Python.
• Научете как да мащабирате екосистемата на Python (Numpy, SciPy и Pandas) с помощта на Dask.
• Оптимизирайте средата на Dask, за да поддържате висока производителност при работа с големи набори от данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес анализатори, които желаят да автоматизират търговията с алгоритмична търговия, Python и R.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте алгоритми за бърза покупка и продажба на ценни книжа на специализирани стъпки.
• Намалете разходите, свързани с търговията, като използвате алгоритмична търговия.
• Автоматично следете цените на акциите и извършвайте сделки.

Чатботовете са компютърни програми, които автоматично симулират човешки отговори чрез чат интерфейси. Чатботовете помагат на организациите да максимизират оперативната си ефективност, като предоставят по-лесни и бързи опции за взаимодействие с потребителите си.

В това обучение на живо, водено от инструктор, участниците ще се научат как да създават чатботове в Python.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разберат основите на създаването на чатботове
• Да създават, тестват, разгръщат и отстраняват проблеми с различни чатботове, използвайки Python

Публика

• Разработчици

Формат на курса

• Комбинация от лекции, дискусии, упражнения и интензивна практическа работа

Забележка

• За да заявите персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас, за да го организираме.

Това инструкторско руководимо живо обучение в България (онлайн или наместно) е насочено към среднокоlescени разработчици, които искат да използват CUDA за построяване на Python приложения, работещи паралелно върху NVIDIA GPU.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да използват компилатора Numba за ускоряване на Python приложения, работещи на NVIDIA GPU.
• Да създават, компилират и стартират персонализирани CUDA ядра.
• Да управляват паметта на GPU.
• Да конвертират CPU-базирано приложение в приложение, ускорено от GPU.

Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и учени по данни, които желаят да приложат по-усъвършенствани техники за анализ на данни за извличане на данни с помощта на Python.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разберат важни области на анализа на данни, включително анализ на асоциативни правила, анализ на настроения в текст, автоматично обобщаване на текст и откриване на аномалии в данните.
• Да сравнят и приложат различни стратегии за решаване на реални проблеми в анализа на данни.
• Да разбират и интерпретират резултатите. 

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда на живо-лаборатория.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас, за да го организираме.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват FastAPI с Python за изграждане, тестване и внедряване на RESTful API по-лесно и по-бързо.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да настроят необходимата развойна среда за разработка на API с Python и FastAPI.
• Да създават API по-бързо и по-лесно, използвайки библиотеката FastAPI.
• Да научат как да създават модели на данни и схеми, базирани на Pydantic и OpenAPI.
• Да свързват API към база данни, използвайки SQLAlchemy.
• Да внедряват сигурност и удостоверяване в API, използвайки инструментите на FastAPI.
• Да изграждат контейнерни образи и да внедряват уеб API към облачен сървър.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да използват TensorFlow за анализ на потенциални данни за измами.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да създадат модел за откриване на измами в Python и TensorFlow.
• Да изградят линейни регресии и модели на линейна регресия за предсказване на измами.
• Да разработят цялостно AI приложение за анализиране на данни за измами.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към мрежови инженери, които желаят да поддържат, управляват и проектират компютърни мрежи с Python.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Оптимизирайте и използвайте Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet и pyntc за мрежова автоматизация с Python.
• Овладейте многопоточност и многопроцесорност в мрежовата автоматизация.
• Използвайте GNS3 и Python за мрежово програмиране.

В този курс с инструктор, воден на живо в България, участниците ще научат как да използват Python, за да произвеждат текст на естествен език високо качество, като създават собствената си система за NLG от нула. Ще бъдат разгледани и примерни изследвания, а свързаните концепции ще бъдат приложени в живи лабораторни проекти за генериране на съдържание.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Използват NLG за автоматическо генериране на съдържание за различни индустрии, от журналистика, до имоти, до информация за времето и спортни новини.
• Избират и организират изходно съдържание, планират изречения и подготвят система за автоматично генериране на оригинално съдържание.
• Разбират NLG pipeline и приложат правилните техники на всеки етап.
• Разбират архитектурата на система за Natural Language Generation (NLG).
• Имплементират най-подходящите алгоритми и модели за анализ и подреждане.
• Извличат данни от обществено достъпни източници, както и от курирани бази данни, за да ги използват като материал за генериран текст.
• Заместват ръчни и трудоемки процеси на писане с автоматизирано създаване на съдържание, генерирано от компютър.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към тестери за проникване, които желаят да проникнат в тестови мрежи в Kali Linux с помощта на Python.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създайте Python програми за търсене на мрежови уязвимости.
• Разгледайте и използвайте уеб обвивки на Kali и shellcode в подвизи.
• Приложете различни инструменти на Kali за тестване за проникване.
• Експлоатирайте системи с Python.

Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към потребители на напреднало ниво.

Формат на курса

Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и практика. Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват Python като сървърен език за създаване на уеб приложение. Ще бъдат изследвани различни техники и рамки, за да се стигне до най-подходящата за даден проблем.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да инсталират и конфигурират пакети и рамки на Python.
• Да настроят подходящата среда за разработка, за да оптимизират процеса на кодиране.
• Да напишат кода, необходим за активиране на обща функционалност, очаквана от крайните потребители на приложение (форми, заявки към база данни, изчисления и др.).
• Да избират от редица популярни рамки като Django и Flask, за да автоматизират излишните задачи и да намалят времето за разработка.

Python е език за програмиране на високо ниво, известен със своя ясен синтаксис и четливост на кода.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да използват Python за количествено финансиране.

До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете основите на Python програмирането Използвайте Python за финансови приложения, включително прилагане на математически техники, стохастика и статистика Внедрете финансови алгоритми, използвайки производителност Python

Публика

Разработчици Количествени анализатори

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Компютърното зрение е област, която включва автоматично извличане, анализиране и разбиране на полезна информация от цифрови медии. Python е език за програмиране на високо ниво, известен със своя ясен синтаксис и четливост на кода.

В това обучение на живо, водено от инструктор, участниците ще научат основите на компютърното зрение, докато преминават през създаването на набор от прости приложения за компютърно зрение с помощта на Python.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разберат основите на Computer Vision
• Да използват Python за реализиране на задачи, свързани с Computer Vision
• Да изградят собствени системи за разпознаване на лица, обекти и движение

Публика

• Програмисти, владеещи Python, които се интересуват от Computer Vision

Формат на курса

• Комбинация от лекции, дискусии, упражнения и интензивна практическа работа

Този курс запознава студента с езика Python. След завършване на този клас студентът ще може да пише нетривиални Python програми, занимаващи се с голямо разнообразие от предметни области. Темите включват езикови компоненти, работа с професионална IDE, конструкции на контролен поток, низове, I/O, колекции, класове, модули и регулярни изрази. Курсът е допълнен с много практически лабораторни упражнения, решения и примери за кодове.

След завършване на курса студентите ще могат да демонстрират знания и разбиране на принципите за сигурност на Python.

Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към разработчици и специалисти по данни, които желаят да използват spaCy за обработка на много големи обеми текст, за да намерят модели и да получат прозрения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да инсталират и конфигурират spaCy.
• Да разберат подхода на spaCy към Natural Language Processing (NLP).
• Да извличат модели и да получават бизнес прозрения от мащабни източници на данни.
• Да интегрират библиотеката spaCy със съществуващи уеб и стари приложения.
• Да разгърнат spaCy в реални производствени среди, за да предсказват човешкото поведение.
• Да използват spaCy за предварителна обработка на текст за Deep Learning.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в реална лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да го организираме.
• За да научите повече за spaCy, моля, посетете: https://spacy.io/

Tableau е инструмент за бизнес разузнаване и визуализация на данни. Python е широко използван език за програмиране, който осигурява поддръжка за голямо разнообразие от статистически техники и техники за машинно обучение. Силата на Tableau за визуализация на данни и възможностите за машинно обучение на Python, когато се комбинират, помагат на разработчиците бързо да изграждат усъвършенствани приложения за анализ на данни за различни случаи на бизнес употреба.

В това обучение, водено от инструктор, участниците ще се научат как да комбинират Tableau и Python за извършване на усъвършенстван анализ. Интеграцията на Tableau и Python ще бъде извършена чрез TabPy API.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да интегрират Tableau и Python с помощта на TabPy API
• Да използват интеграцията на Tableau и Python за анализ на сложни бизнес сценарии с малко код на Python

Публика

• Разработчици
• Data scientists

Формат на курса

• Комбинация от лекции, дискусии, упражнения и интензивна практическа работа

В Python Machine Learning, функцията за обобщаване на текст е способна да чете входен текст и да генерира текстово резюме. Тази възможност е достъпна от командния ред или като Python API/Библиотека. Едно вълнуващо приложение е бързото създаване на резюмета за ръководители; това е особено полезно за организации, които трябва да преглеждат големи обеми текстови данни преди генерирането на отчети и презентации.

В това обучение, водено от инструктор на живо, участниците ще се научат да използват Python за създаване на просто приложение, което автоматично генерира резюме на входен текст.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да използват инструмент от командния ред, който обобщава текст.
• Да проектират и създадат код за обобщаване на текст, използвайки Python библиотеки.
• Да оценят три Python библиотеки за обобщаване: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Публика

• Разработчици
• Учени по данни

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни и разработчици, които желаят да използват Modin за изграждане и прилагане на паралелни изчисления с Pandas за по-бърз анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда, за да започнете да разработвате Pandas работни потоци в мащаб с Modin.
• Разберете характеристиките, архитектурата и предимствата на Modin.
• Познайте разликите между Modin, Dask и Ray.
• Изпълнете Pandas операции по-бързо с Modin.
• Внедрете целия Pandas API и функции.