План на курса
Въведение
Преглед на MarkLogic Data Hub функции и архитектура
Първи стъпки с MarkLogic Data Hub
Импортиране, мигриране и конвертиране на съществуващи артефакти
Изследване на MarkLogic Data Hub концепции
Настройка на потребители, роли и привилегии
Разполагане на конфигурация за защита с помощта на QuickStart и ml-gradle
Работа с приемане на данни и тръбопроводи на потока
Работа със стъпки, картографиране и модули
Конфигуриране на стъпки и потоци на проекта
Разбиране на ключови концепции за моделиране на семантични данни
Достъп до данни с помощта на API на JavaScript и SPARQL
Управление на данни в DHS с помощта на Hub Central
Управление на локални данни, проекти, потоци и стъпки
Обслужване на данни извън MarkLogic с помощта на REST и ODBC
Проследяване на историята на данните и произхода на данните
Репликиране на съществуващ поток от данни с нов източник на данни
Използване на Smart Mastering с MarkLogic Data Hub
Отстраняване на неизправности
Обобщение и заключение
Изисквания
- Опит със системи за управление на бази данни
- Познаване на JavaScript, C, C++ или друг език за програмиране
Публика
- Системни администратори
- Database администратори
- Архитекти на данни
- Разработчици
Oтзиви от потребители (2)
wiedza, wzorcowe prowadzenie szkolenia
Krzysztof Kantorski - Santander
Course - Oracle GoldenGate
Способността да се ангажирам на база 1:1 и да гарантирам, че имам яснота и разбиране на обсъжданите концепции.
Dave - Sea
Course - Data Architecture Fundamentals
Machine Translated