Building Graph Databases with Neo4j AuraDB Training Course

В това водено от инструктор, практическо обучение на живо в България, ние ще създадем проект на живо и ще приложим на практика уменията за моделиране, управление и достъп до вашите данни с помощта на neo4j. Ние контрастираме и сравняваме графични бази данни с бази данни, базирани на SQL, както и с други бази данни NoSQL и изясняваме кога и къде има смисъл да внедрите всяка от тях във вашата инфраструктура.

FlockDB е разпределена, устойчива на грешки графична база данни с отворен код за управление на широки, но плитки мрежови графики. Първоначално се използва от Twitter за съхраняване на връзки между потребителите.

В това обучение на живо, ръководено от инструктор, участниците ще се научат как да настроят и използват FlockDB база данни, за да помогнат да отговорите на въпроси в социалните медии като кой кого следва, кой кого блокира и т.н.

До края на това обучение участниците ще могат:

Инсталирайте и конфигурирайте FlockDB Разберете уникалните характеристики на FlockDB в сравнение с други бази данни с графики като Neo4j Използвайте FlockDB за поддържане на голям набор от данни за графики Използвайте FlockDB заедно с MySQL, за да предоставите възможности за разпределено съхранение Запитване, създаване и актуализиране на изключително бързи ръбове на графики Мащаб FlockDB хоризонтално за използване в онлайн среди с ниска латентност и висока производителност

Публика

Разработчици Database инженери

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще научат за технологичните предложения и подходите за внедряване за обработка на графични данни. Целта е да се идентифицират обекти от реалния свят, техните характеристики и връзки, след това да се моделират тези връзки и да се обработват като данни с помощта на Graph Computing (известен също като Graph Analytics) подход. Започваме с широк преглед и се ограничаваме до конкретни инструменти, докато преминаваме през поредица от казуси, практически упражнения и внедрявания на живо.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете как данните от графиката се поддържат и преминават.
• Изберете най-добрата рамка за дадена задача (от бази данни с графики до рамки за групова обработка.)
• Приложете Hadoop, Spark, GraphX и Pregel за извършване на изчисления на графики в много машини паралелно.
• Вижте реални проблеми с големи данни от гледна точка на графики, процеси и обхождания.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да използват JanusGraph за обработка на много големи графики, които изискват ненормално съхранение и изчислителен капацитет.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте JanusGraph.
• Интегрирайте JanusGraph с множество бекенд системи за съхранение (Cassandra, HBase и т.н.) и софтуер за множествено индексиране (Elasticsearch, Solr и т.н.).
• Конфигурирайте множество машини в клъстер за използване от JanusGraph.
• Заявете базата данни, като използвате езика за заявки Gremlin.
• Обработвайте графични данни в мащаб, надхвърлящ това, което една машина може да предостави.
• Поддръжка на хиляди едновременни потребители, преминаващи през данни от графики в реално време.
• Заявка за графични данни за анализ.

Blazegraph е базирана на Java RDF графична база данни с отворен код за съхраняване и представяне на данни със сложни връзки. Поддържа чертежи и RDF/SPARQL 1.1.

В това обучение на живо, водено от инструктор, участниците ще се научат как да използват Blazegraph за заснемане на сложни данни в графичен формат за извличане от няколко примерни приложения. Всички упражнения ще се извършват практически в лабораторна среда на живо.

До края на това обучение участниците ще могат:

Инсталирайте и конфигурирайте Blazegraph в самостоятелен режим, клъстерен режим (по избор) или вграден режим (по избор) Създайте, тествайте и разположете примерно приложение за запитване към сложни данни в хранилище за данни на Blazegraph Разберете как да използвате GPU (блок за обработка на графики), за да ускорите изчисления

Публика

Разработчици

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.