Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
План на курса
Въведение в Large Language Models (LLMs)
- Преглед на LLMs
- Еволюция на LLM в образователните технологии
- Разбиране на архитектурата на LLM
Персонализация в образованието
- Необходимостта от персонализирано обучение
- Актуални подходи към персонализацията
- Предизвикателства и възможности
LLM и адаптиране на съдържанието
- LLM в създаването и курирането на съдържание
- Адаптиране на съдържание към стилове и нива на учене
- Многозадачност с LLM за адаптиране на съдържанието
LLM на практика
- Казуси: Успешни кандидатури за LLM в образованието
- Интерактивна сесия: LLMs at work
Проектиране на адаптивни платформи за обучение
- Принципи на проектиране на адаптивна платформа за обучение
- Включване на LLMs в архитектурата на платформата
- Съображения за потребителско изживяване и интерфейс
Внедряване и тестване
- Разработване на прототип на адаптивна платформа за обучение
- Тестване и итерация
- Събиране и анализиране на потребителски отзиви
Оценяване на ефективността на LLM
- Метрики за измерване на въздействието на LLM върху ученето
- Методи за изследване на образователната технология
- Анализ на казус и дискусия
Етични съображения и бъдещи насоки
- Етични последици от LLM в образованието
- Осигуряване на приобщаване и справедливост
- Прогнози за бъдещето на LLM в персонализираното обучение
Проект и оценка
- Проектиране и представяне на предложение за платформа за адаптивно обучение, базирана на LLM
- Партньорски прегледи и групови дискусии
- Крайна оценка и обратна връзка
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на основните концепции за машинно обучение
- Опит с програмиране в Python е препоръчителен, но не е задължителен
- Познаването на образователната технология е от полза
Публика
- Педагози
- EdTech разработчици
- Изследователи в областта на образователните технологии
14 Hours