Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
План на курса
Въведение в LlamaIndex
- Разбиране на LlamaIndex и неговата роля в LLM
- Настройка на LlamaIndex: среда и предпоставки
- Основите на индексирането на персонализирани данни
LlamaIndex в действие
- Запитване с LlamaIndex: техники и най-добри практики
- Изграждане на машини за заявки и чат с LlamaIndex
- Създаване на интуитивни интерфейси Streamlit за LLM приложения
Разширени функции на LlamaIndex
- Използване на генериране с подобрено извличане (RAG) за подобрено извличане на данни
- Използване на векторни хранилища за ефективно управление на данни
- Проектиране и внедряване на агенти на LlamaIndex
Разработка на приложения с LlamaIndex
- Бърз инженеринг: верига от мисли, ReAct, подсказване с няколко изстрела
- Разработване на помощник за документация: реално приложение за LLM
- Отстраняване на грешки и тестване на LLM приложения
Внедряване и мащабиране
- Внедряване на базирани на LlamaIndex приложения
- Мащабиране на LLM приложения за висока производителност
- Мониторинг и оптимизиране на LLM приложения
Етични и практически съображения
- Навигиране на етичните последици в приложенията за LLM
- Гарантиране на поверителност и сигурност на данните с LlamaIndex
- Подготовка за бъдещи разработки в LLM технологията
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на Python програмиране и основни концепции за машинно обучение
- Опит с API и разработка на приложения
- Познаването на обработката на естествен език е полезно, но не е задължително
Публика
- Разработчици
- Учени по данни
42 Hours