Пътове за обучение NobleProg

Освободете потенциала на вашия екип:

• Съпоставяте настоящите роли с най-добрите практики в индустрията и идентифицирайте вашия умствен разрез.
• Курирайте персонализиран път за обучение за ключови роли в цялата организация.
• Помагайте на вашите служители да развият уменията си и да измерват ползата.

В NobleProg вярваме, че култура на непрекъснато обучение е ключова за успеха на всяка Digital Transformation стратегия. Нашите курирани пътеки за обучение са адаптирани към бизнес целите и настоящите умения и способности на вашия екип. Пътеки за обучение със ясна бизнес стратегия:

• Цели за обучение от началото до майсторството за всеки служител.
• Събития за обучение, разработени да осигуряват практическо изживяване.
• Сертифицирани изпити и акредитации.
• С измерени KPI, за да оцените въздействието на обучението.

Нашите партньори и сертификати:

Развивайте умения, основни за вашия Digital Transformation.

Провеждайте анализ на уменията в рамките на трите основни области:

• Технологии: мрежа, инфраструктура, услуги и канали.
• Данни: аналитика: вземане на решения, базирани на данни и изкуствен интелект.
• Сигурност: защита срещу външни заплахи и създаване на сигурна технологична среда.

Развивайте пътеките за обучение си в зависимост от културната готовност на вашата организация за промяна и приемане на нови начини на работа.

Използвайте технологиите като инструмент за трансформация на вашия бизнес. Упътвайте вашия екип за бърза трансформация. Създайте ясен път за обучение, за да позволите на вашия ИКТ екип да се развива. Основни роли и теми включват:

Пълностечно развитие

Кариера в пълностечно развитие бързо става едно от най-търсените умения от работодателите по целия свят. Уменията и знанията, необходими за кодиране от страна на клиента (Front End) и сървъра (Back End), дизайн на бази данни и графичен потребителски интерфейс са разнообразни и обширни. Основните области включват;

Database структури и технологии

• MySQL, SQLite, Postgres - Това са релационни Database системи за управление на данни, и данните се съхраняват в таблични схемни структури. Това е добре за съхранение на бизнес данни. Те използват SQL.
• MongoDB, Cassandra, Apache storm, Sphinx - Това са бази данни от тип NoSQL. Единствената им обща черта е, че не използват релационна схема за база данни. Този тип бази данни покрива широк спектър от технологии и може да бъде използван за ключ-стойност бази данни, графични бази данни, потокови бази данни и т.н.
• VoltDB и MemSQL - Това са нов вид бази данни, NewSQL. Те следват релационната схема, но вместо дискове използват паметта. Предността е, че те надминават традиционните релационни бази данни, но ограниченото количество памет е безспорно недостатък на този тип бази данни.

DevOps инженер

Ролята на професионалист по DevOps е разнообразна, с необходима комбинация от бизнес умения и технологиична архитектура в сърцето на всичко. Екипите по DevOps успешно развиват и управляват продукти с по-бърза скорост от организации, които използват традиционни процеси за разработка на софтуер и управление на инфраструктура. Овладейте един или повече езици за програмиране, майсторството на един или повече от тях зависи от избрания език на вашата организация или тенденциите в индустрията или вашия апетит & .. включващи тези основни езици:

Научете да управлявате сървъри:

• Операционни системи
• Виртуализация
• Файлови системи
• Networking и сигурност (HTTP(S), FTP, SSL, TLS)
• Активни терминали (Bash скриптове, Powershell, производителност на системата и т.н.)
• Уеб сървъри (Nginx, Apache, Tomcat и т.н.)
• Контейнери (Docker, LXC)
• Configuration Management (Ansible, Chef, Puppet, Salt)
• Определяне (Terraform, Cloud formation)
• Мониторинг на инфраструктурата (Nagios, Icinga, Datadog, Zabbix)
• Мониторинг на приложения (New relic, AppDynamics)
• Журнали Management (ELK, Splunk)

Организации, базирани на данни, използват информация за взимане на по-точни решения по цялата стойностен верижен ред.

Data Analysis и анализ на данни

Анализът на данни е процес на проучване, очистване, трансформация и моделиране на данни с цел откриване на полезна информация, информиране на заключения и подпомагане на взимането на решения.

Data Analysis инструменти:

• Statistics и Forecasting техники

Business Intelligence инструменти:

Data Science и Machine Learning

Data Science съчетава дисциплината на статистиката, изкуствения интелект и анализа (визуализация) за извличане на знания от информация. Investment в тази област предоставя на организациите възможност да създадат конкурентно предимство.

Инструменти за хранилища на данни:

Big Data инструменти:

Machine Learning:

• Neural Networks
• ОНП
• Computer Vision
• Разпознаване на изображения и глас

С увеличаващата се заплаха от киберпреступност е критично, че организациите се защитят от кражба на данни и хакерски атаки, за да защитят своите активи и да осигурят регулатори, клиенти и доставчици.

ISO Standards

Информационна сигурност:

• Методи за оценка на риск
• ISO/IEC 27001
• ISO/IEC 27002
• ISO/IEC 27005
• GDPR

Непрекъснатост и устойчивост:

• Управление на инциденти Management
• Възстановяване от бедствия
• ISO 22301

Cyber Security

Архитектура на сигурността

Сигурни системи:

• Сигурност на уеб приложения
• Сигурен код C/C++
• Embedded Systems сигурност
• Java сигурност

Penetration Testing:

• Мрежови Penetration Testing
• Дигитални криминалистични изследвания
• Етично хакване