Обучителни пътеки на NobleProg

Отключете потенциала на вашата работна сила:

• Съпоставете настоящите роли спрямо най-добрите практики в индустрията и идентифицирайте вашите пропуски в уменията.
• Подберете индивидуална учебна пътека за ключови роли във вашата организация.
• Дайте възможност на служителите си да усъвършенстват своите умения и да измерват ползите.

В NobleProg вярваме, че културата на непрекъснато обучение е от решаващо значение за успеха на всяка Digital Transformation стратегия. Нашите подбрани учебни пътеки са съобразени с вашите бизнес цели и настоящите ви умения и способности. Пътуването на обучението е с ясен фокус върху бизнес стратегията:

• Учебни цели от начална точка до овладяване за всеки служител.
• Обучителни събития, създадени да предоставят практически опит.
• Сертифицирани изпити и акредитация.
• С измерими KPI за оценка на въздействието на обучението.

Нашите партньори и сертификати:

Развийте основните умения за вашите Digital Transformation.

Извършете анализ на липсата на умения в 3-те основни области на:

• Технология: Мрежа, инфраструктура, услуги и канали.
• Данни: Анализ: вземане на решения, основано на данни, и изкуствен интелект.
• Сигурност: Защита срещу външни заплахи и развитие на защитена технологична среда.

Развийте вашите учебни пътеки спрямо културната готовност на вашата организация да осъществи промяна и да възприемете нови начини на работа

Използвайте технологията като средство за трансформиране на вашия бизнес. Повишете уменията на вашата работна сила, за да извършите бърза трансформация. Създайте ясна пътека за обучение, за да позволите на вашия ИКТ екип да се развива с темпове, основните роли и теми включват следното:

Разработка на пълен стек

Кариерата в разработката на Full Stack бързо се превръща в един от най-горещите набори от умения за много работодатели по света. Уменията и знанията, необходими за кодиране на Front End (от страна на клиента) и Back End (от страна на сървъра), дизайн на база данни и графичен потребителски интерфейс, са разнообразни и обширни. Основните области включват;

Database конструкции и технологии

• MySQL, SQLite, Postgres - Това са релационни Database системи за управление и данните се съхраняват в таблични схеми. Това е добре за съхраняване на бизнес данни. Те използват SQL
• MongoDB, Cassandra, Apache storm, Sphinx - Това са NoSQL бази данни. Единствената им обща черта е, че не използват схема на релационна база данни. Този тип база данни обхваща широка гама от технологии и може да се използва за намиране на база данни с ключ-стойност, бази данни с графики, бази данни за поточно предаване и т.н.,
• VoltDB и MemSQL - Това са нов вид база данни, НоватаSQL. Те следват релационната схема, но вместо дискове използват памет. предимството е, че те превъзхождат традиционните RDBMS, но ограниченото количество налична памет определено е недостатък на този тип база данни.

DevOps Инженер

Ролята на DevOps професионалист е разнообразна, с необходимата комбинация от бизнес проницателност и технологична архитектура в основата на всичко необходимо. DevOps екипите успешно развиват и управляват продукти с по-бързо темпо, отколкото могат организациите, използващи традиционни процеси за разработка на софтуер и управление на инфраструктура. Овладейте един или много езици за програмиране, владеенето на един или много от тях ще зависи от избрания език на вашата организация или тенденции в индустрията или вашия апетит и...включително тези основни езици:

Научете за управлението на сървъри:

• Операционна система
• Виртуализация
• Файлови системи
• Networking и сигурност (HTTP(S), FTP, SSL, TLS)
• Терминали на живо (Bash скриптове, Powershell, производителност на системата и т.н.)
• Уеб сървъри (Nginx, Apache, Tomcat и т.н.)
• Контейнери (Docker, LXC)
• Configuration Management (Ansible, Chef, Puppet, сол)
• Осигуряване (Terraform, формиране на облак)
• Мониторинг на инфраструктурата (Nagios, Icinga, Datadog, Zabbix)
• Мониторинг на приложения (нова реликва, AppDynamics)
• Дървени трупи Management (ELK, Splunk)

Организациите, управлявани от данни, използват информация, за да вземат по-точни решения по цялата верига на стойността

Data Analysis и анализ на данни

Анализът на данни е процес на проверка, пречистване, трансформиране и моделиране на данни с цел откриване на полезна информация, информиращи заключения и подпомагане на вземането на решения.

Data Analysis инструменти:

• Statistics и Forecasting техники

Business Инструменти за разузнаване:

Data Science и Machine Learning

Data Science съчетава дисциплината статистика, изкуствен интелект и анализ (визуализация), за да извлече представа от информацията. Investment в тази област предоставя на организациите възможност за създаване на конкурентно предимство.

Инструменти за съхранение на данни:

Big Data инструменти:

Machine Learning:

• Neural Networks
• НЛП
• Computer Vision
• Разпознаване на изображения и реч

С непрекъснато нарастващата заплаха от киберпрестъпления е от основно значение организациите да се предпазват от кражба на данни и хакове, за да защитят активите и да успокоят регулаторите, клиентите и доставчиците.

ISO Standards

Информационна сигурност:

• Методи за оценка на риска
• ISO/IEC 27001
• ISO/IEC 27002
• ISO/IEC 27005
• GDPR

Приемственост и устойчивост:

• Инцидент Management
• Възстановяване след бедствие
• ISO 22301

Cyber Security

Архитектура за сигурност

Сигурни системи:

• Сигурност на уеб приложенията
• Secure Code C/C++
• Embedded Systems сигурност
• Java Сигурност

Тест за проникване:

• Тест за проникване в мрежата
• Дигитална криминалистика
• Етично хакерство