Apache Kafka обучение в Пловдив

Confluent Apache Kafka е платформа за дистрибуирано потоково обработване на събития за предприятия, изградена на основата на Apache Kafka. Поддържа канали за данни с висока пропускаемост и толерантност към грешки, както и приложения за реално време потоково обработване.

Този курс с инструктор, който може да се провежда онлайн или на място, е предназначен за инженери и администратори на средно ниво, които искат да разгръщат, конфигурират и оптимизират кластери на Confluent Kafka в продуктивни среди.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Инсталират, конфигурират и управляват кластери на Confluent Kafka с повече от един брокер.
• Конструират високо достъпни настройки с използване на Zookeeper и техники за репликация.
• Настройват производителност, следят метрики и прилагат стратегии за възстановяване.
• Осигуряват, мащабират и интегрират Kafka в корпоративни среди.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическо имплементиране в лабораторна среда с живо обучение.

Опции за персониализация на курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.

Confluent Apache Kafka е платформа за разпределено изпращане на събития, проектирана за високопроизводителни, устойчиви на грешки данни и анализи в реално време.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за системни администратори с среден ниво и DevOps професионалисти, които искат да инсталират, конфигурират, мониторират и отстраняват проблемни ситуации на кластери на Confluent Apache Kafka.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат компонентите и архитектурата на Confluent Kafka.
• Развернат и управляват Kafka брокери, Zookeeper кворуми и ключови услуги.
• Конфигурират напреднали функции като сигурност, репликация и оптимизация на производителността.
• Използват инструменти за управление, за да мониторират и поддържат кластери на Kafka.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда на жива лаборатория.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка за персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Това инструкторско водено обучение вживо в Пловдив (онлайн или на място) е предназначено за продължаващи Java програмисти, които искат да интегрират Apache Kafka в своите приложения за надеждно, масштабируемо и с висока пропускана способност съобщение.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат архитектурата и основните компоненти на Kafka.
• Настроят и конфигурират Kafka кластер.
• Произвеждат и приемат съобщения, използвайки Java.
• Прилагат Kafka Streams за реално-временна обработка на данни.
• Осигуряват възстановяемост и масштабируемост в приложенията с Kafka.

Това водено от инструктор обучение на живо в Пловдив (онлайн или на място) е насочено към системни администратори на средно ниво, които искат да използват ефективно функциите на Kafka за опашка за съобщения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете възможностите и архитектурата на Kafka за опашка от съобщения.
• Конфигурирайте темите на Kafka за сценарии на опашка за съобщения.
• Произвеждайте и консумирайте съобщения с помощта на Kafka.
• Наблюдавайте и управлявайте Kafka като опашка за съобщения.

Това водено от инструктор обучение на живо в Пловдив (онлайн или на място) е насочено към системни администратори от ниво начинаещи до средно ниво, които желаят да се научат как ефективно да управляват темите на Kafka за ефективно поточно предаване и обработка на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите и архитектурата на темата за Кафка.
• Създавайте, конфигурирайте и управлявайте теми на Kafka.
• Наблюдавайте темите на Kafka за здраве, производителност и наличност.
• Приложете мерки за сигурност за темите на Kafka.

Това водено от инструктор обучение на живо в Пловдив (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво, които желаят да научат основите на Kafka и да го интегрират с Spring Boot.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете Кафка и неговата архитектура.
• Научете как да инсталирате, конфигурирате и настройвате основна среда на Kafka.
• Интегрирайте Kafka с Spring Boot.

Това водено от инструктор обучение на живо в Пловдив (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво, които желаят да разработват приложения за големи данни с Apache Kafka.

До края на това обучение участниците ще могат:

Разработете производителите и потребителите на Kafka да изпращат и четат данни от Kafka. Интегрирайте Kafka с външни системи с помощта на Kafka Connect. Пишете стрийминг приложения с Kafka Streams & ksqlDB. Интегрирайте клиентско приложение на Kafka с Confluent Cloud за базирани на облак внедрявания на Kafka. Придобийте практически опит чрез практически упражнения и случаи на използване в реалния свят.

Този воден курс, живо обучение в Пловдив (онлайн или на местопризовно място) е насочен към програмисти, които искат да интегрират Apache Kafka с съществуващи бази данни и приложения за обработка, анализ и т.н.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Използвайте Kafka Connect за изтегляне на голяма количество данни от база данни в теми на Kafka.
• Превеждайте логически данни, генерирани от сървъри на приложения, в теми на Kafka.
• Направете всички събраните данни налични за стрийм обработка.
• Експортирайте данни от теми на Kafka в вторични системи за съхраняване и анализ.

Това обучение с преподавател (онлайн или на място) е предназначено за инженери, които искат да използват Confluent (дистрибуция на Kafka), за да построят и управляват платформа за обработка на реално време за своите приложения.

По завършването на това обучение, участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират платформата Confluent.
• Ползват управляващите инструменти и услуги на Confluent, за да работят с Kafka по-лесно.
• Съхраняват и обработват входящите потоци от данни.
• Оптимизират и управляват кластери на Kafka.
• Осигуряват защита на потоците от данни.

Формат на обучението

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчно изпълнение в жив лабораторен окръжението.

Опции за персонализиране на курса

• Този курс е базиран на отворения източник Confluent: Confluent Open Source.
• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да обмислим условията.

Apache Kafka е разпределена стрийming платформа. Де факто тя е стандарт за изграждане на данни пайлини и решава много различни задачи във връзка с обработката на данни: може да се използва като съобщителен черпилник, разпределено дневник, стрийming процесор и т.н.

Ще започнем с теорията зад данните пайлини в общия случай, след което ще продължим с основните концепции на Kafka. Ще разгледаме също важни компоненти като Kafka Streams и Kafka Connect.

В този курс с инструктор, провеждан жив (на място или удалено), участниците ще научат как да конфигурират и интегрират различни рамки за обработка на поток от данни с съществуващи системи за съхранение на големи данни и свързани софтуерни приложения и микросервиси.Към края на този курс, участниците ще могат да:* Инсталират и конфигурират различни рамки за обработка на поток от данни, като Spark Streaming и Kafka Streaming.* Разбират и избират най-подходящата рамка за задачата.* Обработват данни непрекъснато, едновременно и по записи.* Интегрират решения за обработка на поток от данни с съществуващи бази данни, хранилища на данни, езера от данни и т.н.* Интегрират най-подходящата библиотека за обработка на поток от данни с корпоративни приложения и микросервиси.

Този курс е за предприятия архитекти, разработчици, системни администратори и всички, коito искат да разберат и използват система за дистрибуирано съобщаване с висока пропускаемост. Ако имате по-специфични изисквания (например само системна администрация), този курс може да бъде адаптиран, за да отговаря по-добре на вашите нужди.

Това водено от инструктор обучение на живо в Пловдив (онлайн или на място) е насочено към системни администратори, които желаят да настроят, разположат, управляват и оптимизират Kafka клъстер от корпоративен клас.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и администрирайте Kafka Cluster.
• Оценете предимствата и недостатъците на внедряването на Kafka локално срещу в облака.
• Разположете и наблюдавайте Kafka с помощта на различни инструменти за локална и облачна среда.

Това водено от инструктор обучение на живо в Пловдив (онлайн или на място) е насочено към инженери по данни, учени по данни и програмисти, които желаят да използват Apache Kafka функции в поточно предаване на данни с Python.

До края на това обучение участниците ще могат да използват Apache Kafka за наблюдение и управление на условията в непрекъснати потоци от данни, използвайки Python програмиране.

Този воден от инструктор обучаващ курс в Пловдив (онлайн или на място) е насочен към софтуерни тествери, които искат да внедят мерки за мрежова сигурност в приложение Apache Kafka.

По завършване на обучението участниците ще могат да:

• Разгъщане на Apache Kafka върху облачен сървър.
• Внедряване на SSL криптиране за предотвратяване на атаки.
• Добавяне на ACL аутентикация за отслежване и контрол на потребителски достъп.
• Гарантира, че вярните клиенти имат достъп до кластери Kafka с SSL и SASL аутентикация.

Kafka Streams е клиентска библиотека за изграждане на приложения и микросервизи, чиито данни се прехвърлят към и от системата за комуникация Kafka. Традиционно Apache Kafka се ползва с Apache Spark или Apache Storm за обработване на данните между изтеглителите на съобщения и потребителите им. Чрез извикване на API-то на Kafka Streams вътре в приложение, данните могат да бъдат обработени директно в Kafka, без нужда от прехвърляне към отделен кластер за обработка.

В този обучаван курс под ръководството на инструктор, участниците ще научат как да интегрират Kafka Streams в набор от примерни приложения на Java, които прехвърлят данни към и от Apache Kafka за потокова обработка.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Разберат функционалностите и предимствата на Kafka Streams спрямо други фреймворки за потокова обработка
• Обработват данни от потоци директно в кластер на Kafka
• Пишат приложение или микросервиз на Java или Scala, които интегрират с Kafka и Kafka Streams
• Пишат компактен код, който преобразува входящите теми от Kafka в изходящи теми на Kafka
• Градят, пакетират и развиват приложението

Публика

• Разработчици

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и много практика с активно участие

Забележки

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да го организираме

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за специалисти по данни, които искат да използват стека SMACK за създаване на платформи за обработка на данни за решения за големи данни.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Реализират архитектура на данни за обработка на големи данни.
• Развиват кластерна инфраструктура с Apache Mesos и Docker.
• Анализират данни с Spark и Scala.
• Управляват неуредени данни с Apache Cassandra.

Това водено от инструктор обучение на живо в Пловдив (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да трансформират традиционната архитектура в архитектура, базирана на силно едновременни микроуслуги, използвайки Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes и Redis.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка за изграждане на микроуслуги.
• Проектиране и внедряване на висококонкурентна екосистема за микроуслуги, използвайки Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker и Kubernetes.
• Трансформирайте монолитни и SOA услуги в архитектура, базирана на микроуслуги.
• Възприемете подход DevOps за разработване, тестване и пускане на софтуер.
• Осигурете висока едновременност между микроуслугите в производството.
• Наблюдавайте микроуслугите и прилагайте стратегии за възстановяване.
• Извършете настройка на производителността.
• Научете за бъдещите тенденции в архитектурата на микроуслугите.