План на курса

Въведение

  • Обзор на възможностите и предимствата на AdaBoost
  • Разбиране на методите за ансамблово обучение

Начало

  • Настройка на библиотеки (Numpy, Pandas, Matplotlib, и т.н.)
  • Внасяне или заредване на набори от данни

Създаване на модел с AdaBoost с Python

  • Подготовка на набори от данни за обучение
  • Създаване на инстанция с AdaBoostClassifier
  • Обучение на модел с данни
  • Изчисление и оценка на тестови данни

Работа с хиперпараметри

  • Разглеждане на хиперпараметрите в AdaBoost
  • Задаване на стойности и обучение на модел
  • Модифициране на хиперпараметрите за подобрение на производителността

Най-добри практики и съвети за отстраняване на проблеми

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране в концепциите на машинното обучение
  • Опит в програмиране с Python

Целева аудитория

  • Специалисти по данни
  • Софтуерни инженери
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от потребители (3)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории