Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение
- Обзор на възможностите и предимствата на AdaBoost
- Разбиране на методите за ансамблово обучение
Начало
- Настройка на библиотеки (Numpy, Pandas, Matplotlib, и т.н.)
- Внасяне или заредване на набори от данни
Създаване на модел с AdaBoost с Python
- Подготовка на набори от данни за обучение
- Създаване на инстанция с AdaBoostClassifier
- Обучение на модел с данни
- Изчисление и оценка на тестови данни
Работа с хиперпараметри
- Разглеждане на хиперпараметрите в AdaBoost
- Задаване на стойности и обучение на модел
- Модифициране на хиперпараметрите за подобрение на производителността
Най-добри практики и съвети за отстраняване на проблеми
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране в концепциите на машинното обучение
- Опит в програмиране с Python
Целева аудитория
- Специалисти по данни
- Софтуерни инженери
14 часа
Отзиви от потребители (3)
Стил на обучение и цялостните познания на треньора.
Kenosi - NWK Limited
Курс - Laravel: Middleware Development
Машинен превод
Уроците бяха много интерактивни и упражненията бяха добри практически
Heino - NWK Limited
Курс - Laravel and Vue.js
Машинен превод
Покрихме много материал.
Michael Promes - Nebraska Medicine
Курс - Laravel PHP Framework
Машинен превод