Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение
- Обзор на възможностите и предимствата на AdaBoost
- Разбиране на методите за ансамблово обучение
Начало
- Настройка на библиотеки (Numpy, Pandas, Matplotlib, и т.н.)
- Внасяне или заредване на набори от данни
Създаване на модел с AdaBoost с Python
- Подготовка на набори от данни за обучение
- Създаване на инстанция с AdaBoostClassifier
- Обучение на модел с данни
- Изчисление и оценка на тестови данни
Работа с хиперпараметри
- Разглеждане на хиперпараметрите в AdaBoost
- Задаване на стойности и обучение на модел
- Модифициране на хиперпараметрите за подобрение на производителността
Най-добри практики и съвети за отстраняване на проблеми
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране в концепциите на машинното обучение
- Опит в програмиране с Python
Целева аудитория
- Специалисти по данни
- Софтуерни инженери
14 Часове
Отзиви от потребители (3)
Учебен стил и общите знания на инструктора.
Kenosi - NWK Limited
Курс - Laravel: Middleware Development
Машинен превод
Уроките бяха много интерактивни, а упражненията бяха добри и praktichni.
Heino - NWK Limited
Курс - Laravel and Vue.js
Машинен превод
Покрихме много материала.
Michael Promes - Nebraska Medicine
Курс - Laravel PHP Framework
Машинен превод