План на курса

Въведение

Създаване на работна среда

Инсталиране Auto-Keras

Анатомия на стандартен Machine Learning работен процес

Как Auto-Keras автоматизира Machine Learning работния процес

Търсене на най-добрата невронна мрежова архитектура с NAS (Neural Architecture Search)

Казус от практиката: AutoML с Auto-Keras

Изтегляне на набор от данни

Изграждане на Machine Learning модел

Обучение и тестване на модела

Настройка на хиперпараметрите

Изграждане, обучение и тестване на допълнителни модели

Промяна на хиперпараметрите за подобряване на точността

Конфигуриране на Auto-Keras за Deep Learning модела

Отстраняване на неизправности

Обобщение и заключение

Изисквания

  • Опит в работата с модели за машинно обучение.
  • Python опитът в програмирането е полезен, но не е необходим.

Публика

  • Анализатори на данни
  • Експерти по даден предмет (експерти в областта)
  • Учени по данни
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории