Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение
Създаване на работна среда
Инсталиране Auto-Keras
Анатомия на стандартен Machine Learning работен процес
Как Auto-Keras автоматизира Machine Learning работния процес
Търсене на най-добрата невронна мрежова архитектура с NAS (Neural Architecture Search)
Казус от практиката: AutoML с Auto-Keras
Изтегляне на набор от данни
Изграждане на Machine Learning модел
Обучение и тестване на модела
Настройка на хиперпараметрите
Изграждане, обучение и тестване на допълнителни модели
Промяна на хиперпараметрите за подобряване на точността
Конфигуриране на Auto-Keras за Deep Learning модела
Отстраняване на неизправности
Обобщение и заключение
Изисквания
- Опит в работата с модели за машинно обучение.
- Python опитът в програмирането е полезен, но не е необходим.
Публика
- Анализатори на данни
- Експерти по даден предмет (експерти в областта)
- Учени по данни
14 Часа