Курс за обучение по Фундаментали на каталога на данни

Data Ethics ето областта, занимаваща се с отговорно събиране, използване и вземане на решения, свързани с данни, по начин, който поддържа човешките права, приватността, прозрачността и справедливостта.

Този курс с инструктор и живо обучение (онлайн или на място) е предназначен за професионалисти в обществения сектор с ограничено или никакво предходно обучение по етика на данните, които управляват или контролират данни и желаят да разберат етичните рискове, да оценят реални дилеми и да приложат принципи на отговорно използване на данни в съответствие с институционалните ценности и общественото доверие.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Определят ключови концепции и рамки в етика на данните.
• Идентифицират етични рискове и компромиси при събирането, анализа и внедряването на данни.
• Прилагат принципи на прозрачност, съгласие и справедливост в реални сценарии.
• Интегрират етично преглеждане в управленските или оперативни работилници.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практически анализ на случаи на етика на данните в реалния живот.
• Упътстващи упражнения, фокусирани върху етична оценка и съгласуване с политиките.

Опции за персонализиране на курса

• За запрос на персонализирано обучение за този курс, базирано на работилниците на вашия отдел или вътрешните инструменти, моля свържете се с нас, за да уредите.

Data Integrity and Availability ето дисциплина, която осигурява, че данните остават точни, пълни, съвместни и достъпни, когато са нужни, особено в високо доверителни обществени среди.

Това е обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), насочено към професионалисти от обществения сектор, отговорни за управлението или защитата на данни – независимо от техния технически багаж, които искат да осигурят надеждността, съвместността и достъпността на критичните данни и системи под техния контрол.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Определят и различават принципите на цялостност и достъпност в жизнения цикъл на данните.
• Откриват и предотвратяват изостаналост на данни, несъвместност или неоторизирани промени.
• Проектират данни среди, които осигуряват висока достъпност и непрекъснатост на бизнеса.
• Въвеждат политики и контролни мерки, които подкрепят дългосрочната надеждност на данните.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Ръчна оценка на рисковете и точките на срив на данните.
• Насокоступителни упражнения, фокусирани върху разработката на политики и предотвратяване на инциденти.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, базирано на работните процеси на вашия отдел или вътрешните инструменти, моля свържете се с нас, за да организирате.

Това обучение под ръководството на преподавател (онлайн или на място) е предназначено за разработчици, които искат да използват EBX5 (TIBCO EBX), за да въведат решение за управление на основни данни в организацията си.

По края на обучението участниците ще могат:

• Да интерпретират изискванията и да проектират решение за MDM.
• Да поддържат управлението и интеграцията на основни данни.
• Да интегрират и прехвърлят данни между различни системи.
• Да внасят данни в EBX5, използвайки логиката за съпоставяне и обединяване.
• Да проектират, създадат и документират модел на данни, който отговаря на бизнес изискванията на организацията им.
• Да интегрират EBX5 с услуги на трети страни.

Този еднодневен курс е за хора, които търсят кратко описание на GDPR – Общите разпоредби за защита на данните, излизащи на 25 май 2018 г. Това е идеално за мениджъри, ръководители на отдели и служители, които трябва да разберат основите на [ 1].

Този курс се развива главно с акцент върху одиторите и други административни роли, които са ангажирани да гарантират съответствието на техните системи за контрол и ИТ среда с преобладаващите закони и Регламентът. Курсът ще започне с даване на разбиране на ключови GDPR концепции, както и как е Това ще се отрази на работата, извършена от одиторите. Участниците ще изследват и правата на субектите на данни, данни контролери и обработващи obligations, и изпълнение и съответствие понятия в контекст на регламента. Обучението ще обхваща и програмата за одит, предоставена от ISACA, която ще да позволява на одиторите да преразглеждат GDPR механизмите за управление и отговор, както и да подкрепят Процеси, които могат да помогнат за управление на риска, свързан с несъответствие.

Това е по-задълбочено и би било за тези, които работят много с GDPR и които могат да бъдат назначени в екипа GDPR. Това би било идеално за служители в областта на информационните технологии, човешките ресурси и маркетинга и те ще се занимават широко с GDPR.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за системни администратори и разработчици, които искат да настроят, разгърнат и управляват Oracle GoldenGate за трансформация на данни.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Oracle GoldenGate.
• Разберат репликация на Oracle бази данни с инструмента Oracle GoldenGate.
• Разберат архитектурата на Oracle GoldenGate.
• Конфигурират и извършват репликация и миграция на база данни.
• Оптимизират производителността на Oracle GoldenGate и отстраняват проблеми.

Цел на обучението

• Запознаване на аудиторията със систематизирани, изчерпателни въпроси на функционирането на защитата на личните данни въз основа на полското и европейското право
• Предоставяне на практически знания за новите правила за обработка на лични данни
• Представяне на областите с най-големи правни рискове във връзка с влизането в сила на GDPR
• Практическа подготовка за самостоятелно изпълнение на задълженията на личен Data Protection служител

Цел на обучението

• Получаване на практически знания за това как да изпълнява задачите на инспектора
• Получаване на практически познания за това как да се извършва одит и как да се оценява рискът
• Предоставяне на практически знания за новите правила за обработка на лични данни

Sensor Fusion е комбинацията и интеграцията на данни от множество сензори, за да се предостави по-точно, надеждно и контекстуално представяне на данните.

Реализациите на Sensor Fusion изискват алгоритми за филтриране и интеграция на различни източници на данни. 

Целева аудитория

Този курс е насочен към инженери, програмисти и архитекти, които се занимават с многосензорни реализации.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или очно), е насочено към системни администратори, данни учени и бизнес аналитици, които желаят да настроят Talend Administration Center за разпределяне и управление на ролята и задачите в организацията.

По завършване на това обучение участниците ще могат:

• Да инсталират и конфигурират Talend Administration Center.
• Да разбират и прилагат основите на управлението с Talend.
• Да строят, разпределят и изпълняват бизнес проекти или задачи в Talend.
• Да проследяват сигурността на наборите от данни и да развиваят бизнес рутини базирани на фреймворка TAC.
• Да придобият по-широко разбиране за приложенията на големите данни.

Този училищен курс под ръководството на инструктор в България (онлайн или на място) е насочен към технически специалисти, които искат да приложат Talend Open Studio for Big Data за улесняване процеса на четене и обработка на големи данни.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Talend Open Studio for Big Data.
• Връзки с системи за големи данни, като Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR и Apache.
• Разбиране и настройка на компонентите и конекторите за големи данни в Open Studio.
• Конфигурират параметрите за автоматично генериране на MapReduce код.
• Използват интерфейса с дъската и пускането на Hadoop задачи в Open Studio.
• Прототипират канали за големи данни.
• Автоматизират проектите за интеграция на големи данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към администратори на данни и разработчици, които желаят да управляват, наблюдават и управляват процеси за интегриране на данни, използвайки Talend Cloud услуги.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Навигирайте в Talend конзолата за управление, за да управлявате потребители и роли в платформата.
• Оценете данните, за да намерите и разберете съответните набори от данни.
• Създайте тръбопровод за обработка и наблюдение на данни в покой или в действие.
• Подгответе данни за анализ, за да генерирате прозрения, подходящи за бизнеса.

Този курс с инструктор, провеждан на живо (България онлайн или на място), е насочен към начинаещи и с промеждутъчен нивъл дата анализиращи, които искат да угълбият знанията и уменията си в управлението и подобряването на качеството на данните чрез Talend Data Stewardship.

До края на този курс участващите ще бъдат способни да:

• Придобиват всеобхватно разбиране на ролята на управлението на данни за поддържане на качеството на данните.
• Използват Talend Data Stewardship за управление на задачи по качеството на данните.
• Създават, назначават и управляват задачи в Talend Data Stewardship, включително персонализиране на работния процес.
• Използват възможностите за докладване и мониторинг на инструмента за следене на качеството на данните и усилията по управлението на данните.

В този курс под ръководството на инструктор, участниците ще научат как да използват Talend Open Studio for ESB за създаване, свързване, медиация и управление на услуги и техните взаимодействия.

Край този курс, участниците ще бъдат способни да

• Интегрират, подобряват и доставят технологии за ESB като едно цяло в различни окръжения за разграждане.
• Разбиращ и използват най-използваните компоненти на Talend Open Studio.
• Интегрират всяко приложение, база данни, API или уеб услуги.
• Улесно интегрират различни системи и приложения.
• Включват съществуващи Java кодови библиотеки за разширяване на проекти.
• Използват компонентите и кода на общността за разширяване на проекти.
• Бързо интегрират системи, приложения и източни данни в окръжение с перетегляне и пускане (drag-and-drop) Eclipse.
• Снижават времето за разработка и сметките за поддръжка чрез генериране на оптимизиран, повторно използваем код.