Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение
- Разбиране на значението на подготовката на данни в аналитиката и машинното обучение
- Тръбопровод за подготовка на данни и неговата роля в жизнения цикъл на данните
- Изследване на често срещани предизвикателства в необработените данни и влиянието им върху анализа
Събиране и придобиване на данни
- Източници на данни: бази данни, API-та, електронни таблици, текстови файлове и други
- Техники за събиране на данни и осигуряване на качеството им по време на събирането
- Събиране на данни от различни източници
Техники за почистване на данни
- Идентифициране и обработка на липсващи стойности, отклонения и несъответствия
- Справяне с дубликати и грешки в набора от данни
- Почистване на реални набори от данни
Трансформация и стандартизация на данни
- Техники за нормализация и стандартизация на данни
- Обработка на категорийни данни: кодиране, групиране и инженеринг на признаци
- Трансформиране на необработени данни в използваеми формати
Интеграция и агрегиране на данни
- Сливане и комбиниране на набори от данни от различни източници
- Разрешаване на конфликти в данните и изравняване на типовете данни
- Техники за агрегиране и консолидиране на данни
Осигуряване на качество на данните
- Методи за осигуряване на качество и цялостност на данните през целия процес
- Внедряване на проверки за качество и процедури за валидация
- Казуси и практически приложения на осигуряването на качество на данните
Намаляване на размерността и избор на признаци
- Разбиране на необходимостта от намаляване на размерността
- Техники като PCA, избор на признаци и стратегии за редукция
- Прилагане на техники за намаляване на размерността
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основно разбиране на концепциите за данни
Аудитория
- Анализатори на данни
- Администратори на бази данни
- ИТ специалисти
14 Часа
Отзиви от участници (2)
Разнообразието на споделената информация и ясното обяснение на термините с прост английски език.
Arisbe Mendoza - Fairtrade International
Курс - GDPR Workshop
Машинен превод
Това е praktičen урок.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
Курс - Talend Open Studio for ESB
Машинен превод