Съдържание и теми, включени в курса
Въведение
Преглед на основните концепции и принципи в електрониката, приложени в DSP
- Значимост и дълбочина на DSP в съвременните технологии
Припомняне на фундаментални математически и физични принципи, използвани в DSP
- Прилагане на статистика, вероятности и принципи на шума
- Преговор на линейни системи и физични концепции за суперпозиция
- Разбиране на манипулацията с АЦП и ЦАП
Преглед на полезна софтуерна платформа и инструменти за DSP
Запознаване с архитектурата на цифровите сигнални процесори
- Системни изисквания за DSP процесори
Работа със свойства и алгоритми на конволюцията
- Делта функция срещу импулсен отклик
- Разбиране на алгоритмите от входната и изходната страна
- Осмисляне на електронната корелация и скорост в DSP
Запознаване с Дискретното преобразувание на Фурие
- Какво представляват преобразуванията на Фурие?
- Манипулиране на нотация, формат и променливи в ДПФ
- Синтезиране и анализиране на изчисления с ДПФ
- Работа със свойства на ДПФ и полярни атрибути
Прилагане на принципи и процеси на ДПФ към функционалности на DSP
- Практикуване на спектрален анализ и оценка на честотни характеристики
Работа с различни DSP области и избор на правилните имплементации
- Времева и пространствена област
- Честотна и уейвлет област
Извършване на конволюция чрез честотната област
Използване на разширени свойства и приложения на преобразуванията на Фурие
- Какво представляват двойките на преобразуванието на Фурие и как работят те?
- Бързо преобразувание на Фурие срещу Дискретно преобразувание на Фурие
Имплементиране на непрекъсната обработка на сигнали
Преглед на видовете цифрови филтри и техните основни функции
Разбиране на работата на информационното филтриране и управление на основни цифрови филтри
- Стъпков отклик срещу намаляване на шума
Използване на филтри с пълзяща средна стойност и прилагане на имплементации на конволюция
Работа с прозоречни sinc филтри и премахване на честотни компоненти
Управление на рекурсивни филтри и филтри на Чебишев
- Какво представлява рекурсивният метод в DSP?
- Какво представляват характеристиките на Батъруърт?
Избор на подходящ DSP филтър за електронно приложение
Създаване и изграждане на персонализиран DSP филтър на база произволна честотна характеристика
- Тестване и оптимизиране на DSP филтър
Интегриране на тестван DSP филтър в избраната електронна система
- Разбиране на DSP за компресия на данни, техники за изображения и други
- Изпълнение на упражнения за различни DSP приложения и случаи на употреба
Преглед на напреднали софтуерни инструменти за постигане на DSP имплементации
Прилагане на сложни DSP техники за бъдещи приложения
- Изследване на комплексни преобразувания на Фурие, z-област и др.
Отстраняване на проблеми
Обобщение и заключение
Изисквания
- Базов опит в програмирането
- Познания по основни концепции в електроинженерството
- Разбиране на концепции от средно напреднала математика и физика
Аудитория
- Инженери
- Компютърни учени