Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Усъвършенствана GNS3 архитектура

  • Преглед на GNS3 архитектурата за разпределени внедрявания
  • Оптимизация на производителността на GNS3 сървър и GNS3 VM
  • Управление на множество проекти и съвместни работни потоци

Мрежова автоматизация с Python и Ansible

  • Въведение в автоматизацията в мрежовото инженерство
  • Създаване и внедряване на скриптове за автоматизация в GNS3
  • Автоматизиране на конфигурацията на рутери и комутатори с Ansible playbook-ове
  • Тестване на състоянието на мрежата и съответствието с автоматизирани проверки

Docker интеграция в GNS3

  • Инсталиране и конфигуриране на Docker контейнери в GNS3
  • Използване на готови Docker уреди (напр. уеб сървъри, DNS, Linux услуги)
  • Изграждане на персонализирани Docker контейнери за мрежово тестване
  • Симулиране на микроуслуги и верижно свързване на услуги в GNS3 топологии

Облачна и хибридна лабораторна интеграция

  • Проектиране на хибридни среди, използвайки GNS3 и публични облаци
  • Свързване на GNS3 към AWS, Azure или GCP чрез VPN и тунелиране
  • Внедряване на облачно базирани крайни точки и интегриране със симулирани мрежи
  • Съображения за сигурност и достъп при хибридни топологии

Тестване и симулация с множество доставчици

  • Изпълнение и управление на виртуални машини от множество доставчици (напр. Cisco, Juniper, Palo Alto)
  • Съвместно използване на QEMU, IOU/IOL и VirtualBox уреди
  • Генериране на трафик и емулация на приложения за тестване на оперативна съвместимост

CI/CD и усъвършенствана лабораторна автоматизация

  • Интегриране на GNS3 с Git и CI pipelines за контрол на версиите и тестване
  • Автоматизиране на внедряването и отката на топологии
  • Използване на REST API за контрол на GNS3 от външни скриптове

Сценарии за употреба и добри практики

  • Лабораторен дизайн за валидиране преди внедряване
  • Документиране на поведението и конфигурациите на мрежата
  • Шаблони за многократно използваеми лаборатории и екипни работни потоци

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Умение за създаване на GNS3 топологии и конфигуриране на устройства
  • Практически познания по Python или Ansible
  • Запознатост с основите на контейнеризацията и облачните технологии

Аудитория

  • Старши мрежови инженери и DevNet специалисти
  • Инженери, интегриращи GNS3 с рамки за автоматизация (напр. Ansible, Python)
  • Специалисти, експериментиращи с Docker-базирани услуги във виртуални лаборатории
  • Напреднали потребители, работещи по хибридни облачни лаборатории или симулиращи среди с множество доставчици
 21 Часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (1)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории