План на курса

Продвината архитектура на GNS3

  • Преглед на архитектурата на GNS3 за разпределени развертаня
  • Оптимизация на производителността на GNS3 сървър и GNS3 виртуална машина
  • Управление на множество проекти и съвместни работи

Автоматизация на мрежите с Python и Ansible

  • Въведение в автоматизацията в мрежовото инженерство
  • Създаване и развертане на автоматизационни скриптове в GNS3
  • Автоматизация на конфигурации на маршрутизатори и превключватели с Ansible плейбуки
  • Тестиране на състоянието на мрежата и съответствието с автоматизирани проверки

Интеграция на Docker в GNS3

  • Инсталиране и конфигуриране на Docker контейнери в GNS3
  • Използване на предконфигурирани Docker уреди (например, уеб сървъри, DNS, Linux услуги)
  • Създаване на персонализирани Docker контейнери за тестване на мрежи
  • Симулиране на микросъобщения и веригиране на услуги в топологии на GNS3

Интеграция на облачни и хибридни лаборатории

  • Дизайн на хибридни среди с GNS3 и публични облаци
  • Свързване на GNS3 с AWS, Azure, или GCP чрез VPN и тунелиране
  • Развертане на облачни краища и интеграция с симулирани мрежи
  • Разглеждане на сигурност и достъп за хибридни топологии

Тестване и симулиране на много производители

  • Изпълнение и управление на виртуални машини на много производители (например, Cisco, Juniper, Palo Alto)
  • Използване на QEMU, IOU/IOL, и VirtualBox уреди заедно
  • Генерация на трафик и емулиране на приложения за тестване на взаимна съвместимост

CI/CD и Продвинута автоматизация на лаборатории

  • Интеграция на GNS3 с Git и CI пайплайнове за контрол на версии и тестване
  • Автоматизация на развертане на топологии и откат
  • Използване на REST API за управление на GNS3 от външни скриптове

Use Caseи и най-добра практика

  • Дизайн на лаборатория за валидация преди развертане
  • Документиране на поведението на мрежите и конфигурации
  • Повторно използвани шаблони за лаборатории и работи на екип

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Способност в създаване на топологии и конфигуриране на устройства в GNS3
  • Работно знание на Python или Ansible
  • Знакомство с контейнеризация и основни облачни концепции

Целева аудитория

  • Старши мрежови инженери и професионалисти от DevNet
  • Инженери, интегриращи GNS3 с автоматични рамки (например, Ansible, Python)
  • Професионалисти, експериментиращи с Dockerизирани услуги в виртуални лабове
  • Продвинати потребители, работащи с хибридни облачни лабове или симулиране на многовъзловни среди
 21 Часа

Брой участници


Цена за участник

Oтзиви от потребители (2)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории