План на курса

Въведение

  • Преглед на Kaggle
  • Kaggle категории и нива на ефективност

Kaggle Състезания

  • Преглед на Kaggle състезания
  • Състезателни формати
  • Присъединяване към Kaggle състезание
  • Формиране на екип

Kaggle Набори от данни

  • Kaggle типа набори от данни
  • Търсене и създаване на масиви от данни
  • Организиране и сътрудничество

Kaggle Ядра

  • Kaggle типове ядро
  • Търсене на ядра
  • Редактор на ядрото и източници на данни
  • Сътрудничество върху ядра

Kaggle Публичен API

  • Инсталиране и удостоверяване
  • Използване на Kaggle API със състезания
  • Използване на Kaggle с набори от данни
  • Създаване и поддържане на масиви от данни
  • Използване на Kaggle API с ядра
  • Бутане и дърпане на ядро
  • Проверка на състоянието и изхода на ядрото
  • Създаване и стартиране на ново ядро
  • Kaggle конфигурации

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Python умения за програмиране
  • Познания за машинно обучение
  • Разбиране на статистиката

Публика

  • Учени по данни
  • Разработчици
  • Всеки, който иска да научи Data Science с помощта на Kaggle
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории