Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Модул 1: Функции на Pandas при работа с DataFrame
-
Въведение в Pandas
- Основни структури от данни: Series и DataFrame
-
Операции с DataFrame
- Зареждане и записване на данни (CSV, Excel и др.)
- Основни операции (селекция, филтриране, индексиране)
-
Модифициране на данни
- Добавяне, изтриване на колони и редове
- Промяна на стойности в DataFrame
-
Агрегиране и групиране на данни
- GroupBy
- Агрегация, сумиране, средни стойности и др.
-
Обединяване и сливане на DataFrames
- merge, join, concat
-
Работа с липсващи данни
- Идентифициране на липсващи данни
- Методи за попълване на липсващи данни
Модул 2: Оптимизиране на времето за изпълнение на програмата
-
Въведение в оптимизацията
- Значение на оптимизацията в програмирането
-
Оптимизация на кода
- Ефективни структури от данни
- Избягване на повтарящи се изчисления
- Оптимизация на цикли
-
Оптимизация на Pandas
- Векторизация на операции
- Избягване на apply и lambda
- Работа с големи набори от данни
-
Опростяване на кода чрез създаване на функции
- Създаване и използване на функции
- Рефакториране на кода
Модул 3: Работа с библиотеката NumPy
-
Въведение в NumPy
- Импортиране на библиотеката
- Основни структури от данни: ndarray
-
Операции с масиви
- Създаване и модифициране на масиви
- Индексиране и нарязване на масиви
-
Математически и статистически функции
- Основни математически операции
- Статистически и агрегиращи функции
-
Линейна алгебра
- Умножение на матрици
- Детерминанта, обратна матрица
-
Работа с многомерни данни
- 2D, 3D и масиви с по-висока размерност
- Промяна на формата на масиви
- Интеграция с други библиотеки
Модул 4: Създаване на диаграми в Excel с помощта на Python
- Въведение в openpyxl и xlsxwriter
-
Създаване на диаграми в Excel
- Създаване на прости диаграми (линейни, стълбовидни и др.)
- Форматиране на диаграми
-
Генериране на диаграми като изображения (PNG)
- Използване на matplotlib за генериране на диаграми
- Записване на диаграми като PNG файлове
- Разширени диаграми в Excel
-
Автоматизация на отчети
- Създаване на автоматизирани отчети с диаграми
- Комбиниране на Pandas с openpyxl/xlsxwriter
16 Часа
