Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Основи на платформеното инженерство с интензивно използване на данни

  • Въведение в приложенията с интензивно използване на данни
  • Предизвикателства в платформеното инженерство за големи данни
  • Преглед на архитектурите за обработка на данни

Моделиране и управление на данни

  • Принципи на моделиране на данни за мащабируемост
  • Опции за съхранение на данни и оптимизация
  • Управление на жизнения цикъл на данните в разпределена среда

Рамки за обработка на големи данни

  • Преглед на инструменти за обработка на големи данни (Hadoop, Spark, Flink)
  • Пакетна срещу поточна обработка
  • Настройване на поток за обработка на големи данни

Платформи за анализи в реално време

  • Архитектиране за анализи в реално време
  • Двигатели за поточна обработка (Kafka Streams, Apache Storm)
  • Изграждане на табла за управление и визуализации в реално време

Оркестрация на потоци от данни

  • Управление на работни потоци с Apache Airflow и други
  • Автоматизиране на потоци от данни за ефективност
  • Мониторинг и предупреждения за потоци от данни

Сигурност на платформата и съответствие

  • Най-добри практики за сигурност на платформи за данни
  • Осигуряване на неприкосновеност на данните и спазване на нормативните изисквания
  • Внедряване на защитени контроли за достъп до данни

Настройка и оптимизация на производителността

  • Техники за оптимизиране на пропускателната способност и латентността на данните
  • Стратегии за мащабиране на платформи с интензивно използване на данни
  • Бенчмаркинг на производителността и мониторинг

Казуси от практиката и най-добри практики

  • Анализ на успешни внедрявания на платформи за данни
  • Научени уроци от водещи компании в индустрията
  • Нововъзникващи тенденции в платформеното инженерство с интензивно използване на данни

Обединяващ проект

  • Проектиране на решение за платформа за приложение с интензивно използване на данни
  • Внедряване на прототип на потока за обработка на данни
  • Оценка на производителността и мащабируемостта на платформата

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на основни структури от данни и алгоритми
  • Опит с програмиране на Java, Scala или Python
  • Запознатост с основните концепции за бази данни и SQL

Аудитория

  • Разработчици на софтуер
  • Инженери по данни
  • Технически ръководители
 21 Часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (1)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории