Курс за обучение по Машинно Обучение с Random Forest

Random Forest е алгоритъм за машинно обучение, който се използва предимно за класификация и регресия. Използва множеството решение на дървета за генериране на по-прецизни и точни предсказания.

Това е курс с инструктор, провеждан на живо (онлайн или на място), насочен към данни учени и софтуерни инженери, които искат да използват Random Forest за създаване на алгоритми за машинно обучение за големи набори данни.

До края на този курс участниците ще бъдат в състояние да:

• Настроят нужната разработна среда за започване на изграждане на модели за машинно обучение с Random Forest.
• Разберат предимствата на Random Forest и как да го имплементират за решаване на проблеми на класификация и регресия.
• Научат как да обработват големи набори данни и да интерпретират множеството решение на дървета в Random Forest.
• Оценят и оптимизират производителността на модели за машинно обучение чрез настройка на хиперпараметрите.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практично имплементиране в реална лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.