Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Введение
- Обзор на възможностите и компоненти на RAPIDS
- Концепции за GPU обработка
Начало
- Инсталиране на RAPIDS
- cuDF, cUML и Dask
- Примитиви, алгоритми и API
Управление и обучение на данни
- Подготовка на данни и ETL
- Създаване на обучаващ набор с XGBoost
- Тестиране на обучаващата модель
- Работа с масиви на CuPy
- Използване на рамки на данни на Apache Arrow
Визуализация и развертяване на модели
- Анализ на графи с cuGraph
- Реализация на Multi-GPU с Dask
- Създаване на интерактивна таблица с cuXfilter
- Примери за инференция и предвиждане
Отстраняване на проблеми
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Запознаване с CUDA
- Опит в програмиране с Python
Целева аудитория
- Специалисти по данни
- Разработчици
14 часа