План на курса

Введение

  • Обзор на възможностите и компоненти на RAPIDS
  • Концепции за GPU обработка

Начало

  • Инсталиране на RAPIDS
  • cuDF, cUML и Dask
  • Примитиви, алгоритми и API

Управление и обучение на данни

  • Подготовка на данни и ETL
  • Създаване на обучаващ набор с XGBoost
  • Тестиране на обучаващата модель
  • Работа с масиви на CuPy
  • Използване на рамки на данни на Apache Arrow

Визуализация и развертяване на модели

  • Анализ на графи с cuGraph
  • Реализация на Multi-GPU с Dask
  • Създаване на интерактивна таблица с cuXfilter
  • Примери за инференция и предвиждане

Отстраняване на проблеми

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Запознаване с CUDA
  • Опит в програмиране с Python

Целева аудитория

  • Специалисти по данни
  • Разработчици
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории