Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.        
        
        
            Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.        
    План на курса
Въведение
Обзор на функциите и архитектурата на Simulink
- Моделно проектиране с Simulink
- MATLAB срещу Simulink
- Преимущества от използването на Simulink
- Добавяне към Simulink
Начало с Simulink
- Потребителски интерфейс и библиотеки с блокове
- Създаване и редактиране на модел
- Определение на входни и изходни системи
- Симулиране на модели
Моделиране на дискретни динамични системи
- Моделиране с основни блокове
- Използване на рамки и буфери
- Рамки срещу многоканални сигнали
- Рамки с базирани сигнали
- Многоканални рамки с базирани сигнали
Моделиране на логически изрази
- Прости логически изрази
- Условно насочване на сигнали
- Детектиране на нулеви пресичания
- Използване на MATLAB функционален блок
Моделиране от алгоритъм
- Моделиране на алгоритмични спецификации
- Итеративно развитие с Simulink
- Проверка на модела
Моделиране на смесени сигнални системи
- Примери на смесени сигнални модели
- Моделиране на ADC
Решаване на модели с Simulink Solver
- Единични модели
- Дискретни и непрекъснати състояния
- Многоскоростни
- Фиксиран стъпка и променлива стъпка
- Работа с нулеви пресичания и алгебрични цикли
Работа с подсистеми и библиотеки на Simulink
- Създаване на подсистеми (виртуални и атомни подсистеми)
- Създаване на конфигурируеми подсистеми
- Създаване на персонализирани библиотеки с блокове
- Моделиране на условно изпълнявани подсистеми
- Системи с условно управление (включвани и тригнали подсистеми)
Извършване на спектрална анализа с Simulink
- Анализ на блок за спектърен осцилоскоп
- Избор на параметри за анализа
- Анализ на спектъра на мощност (шум на мотор)
- Честотен отговор на дискретна система
Моделиране на многоскоростни системи
- Блокове за многоскоростно обработване на сигнали
- Преобразуване на превишено образцован данни
- Проектиране и преобразуване на моделите на филтри
- Анти-образуващи и анти-алиасинг филтри
- Блокове с многоскоростни филтри
Изследване на напреднали теми на Simulink
- Внасяне на MATLAB или C кодове в модел
- Интеграция на модели за големи проекти
- Автоматизиране на задачите за моделиране
Разрешаване на проблеми
Резюме и заключение
Изисквания
- Знание на концепциите и основите на MATLAB
- Обща представа за обработка на сигнали
Целева аудитория
- Инженери
- Научни сътрудници
             28 часа
        
        
