Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение
Преглед на функциите и архитектурата на Simulink
- Моделно-базиран дизайн с Simulink
- MATLAB срещу Simulink
- Предимства от използването на Simulink
- Допълнения към Simulink
Първи стъпки със Simulink
- Потребителски интерфейс и библиотеки с блокове
- Създаване и редактиране на модел
- Дефиниране на входове и изходи на системата
- Симулиране на модели
Моделиране на дискретни динамични системи
- Моделиране с основни блокове
- Използване на рамки и буфери
- Рамки срещу многоканални сигнали
- Рамково-базирани сигнали
- Многоканални рамково-базирани сигнали
Моделиране на логически изрази
- Прости логически изрази
- Условно маршрутизиране на сигнали
- Откриване на преминаване през нула
- Използване на функционален блок от MATLAB
Моделиране от алгоритъм
- Моделиране на алгоритмични спецификации
- Итеративно разработване със Simulink
- Верификация на модела
Моделиране на системи със смесени сигнали
- Примери за модели със смесени сигнали
- Моделиране на АЦП
Решаване на модели с решаващия механизъм на Simulink
- Единични модели
- Дискретни и непрекъснати състояния
- Множество честоти
- Фиксирана и променлива стъпка
- Обработка на преминавания през нула и алгебрични контури
Работа с подсистеми и библиотеки на Simulink
- Създаване на подсистеми (виртуални и атомарни подсистеми)
- Създаване на конфигурируеми подсистеми
- Създаване на персонализирани библиотеки с блокове
- Моделиране на условно изпълнявани подсистеми
- Системи, задвижвани от условие (разрешени и задействани подсистеми)
Извършване на спектрален анализ със Simulink
- Анализ с блока Spectrum Scope
- Избор на параметри за анализ
- Анализ на спектъра на мощността (шум от двигател)
- Честотна характеристика на дискретна система
Моделиране на многочестотни системи
- Блокове за многочестотна обработка на сигнали
- Повторно семплиране на данни с прекомерна дискретизация
- Проектиране и конвертиране на моделни филтри
- Филтри против отразяване и анти-алиасинг филтри
- Блокове за многочестотни филтри
Изследване на напреднали теми в Simulink
- Импортиране на MATLAB или C код в модел
- Интеграция на модели за широкомащабни проекти
- Автоматизиране на задачи по моделиране
Отстраняване на неизправности
Обобщение и заключение
Изисквания
- Познаване на концепциите и основите на MATLAB
- Общо разбиране за обработка на сигнали
Аудитория
- Инженери
- Учени
28 Часа