С бума на ML приложенията и AI е ясно, че разработването на точен модел е само част от пъзела. За да създадете успешно Machine Learning управляван продукт, трябва да създадете MLops практики и инфраструктура за обучение, внедряване и управление на ML модели в производството. Някои ключови теми включват:

  • MLops инструменти
  • Дрейф на модела и мониторинг
  • Безпроблемно преквалификация и версия на модела
  • Версиране на данни, както и съхранени артефакти.


Two persons looking at a tablet

Нужда от помощ?

Обърнете се, за да научите повече за нашия екип и видовете персонализирани решения, които можем да предложим на вашата организация.