С бума на ML приложенията и изкуствения интелект е ясно, че разработването на точен модел е само част от пъзела. За да се създаде успешно продукт, задвижван от машинно обучение, трябва да се изградят MLOps практики и инфраструктура за обучение, внедряване и управление на ML модели в продукционна среда. Някои ключови теми включват:
- MLOps инструменти
- Отклонение на модели и мониторинг
- Безпроблемно преобучение и версиониране на модели
- Версиониране на данни, както и съхраняване на артефакти.
Имате нужда от съдействие?
Разкажете ни за целите и предизвикателствата на вашата организация, а ние ще ви предложим обучение и решения, съобразени с вашите конкретни изисквания.
bulgaria@nobleprog.com или +359 879 45 60 16