С бума на ML приложенията и AI е ясно, че разработването на точен модел е само част от пъзела. За да създадете успешно Machine Learning управляван продукт, трябва да създадете MLops практики и инфраструктура за обучение, внедряване и управление на ML модели в производството. Някои ключови теми включват: - MLops инструменти - Дрейф и мониторинг на модела - Безпроблемно преобучение и версия на модела - Версиране на данни, както и съхранени артефакти.