С бума на ML приложенията и изкуствения интелект е ясно, че разработването на точен модел е само част от пъзела. За да се създаде успешно продукт, задвижван от машинно обучение, трябва да се изградят практики и инфраструктура за MLOps, за да се обучават, внедряват и управляват ML модели в производствена среда. Някои ключови теми включват:
- Инструменти за MLOps
- Отклонение на модела и мониторинг
- Безпроблемно преобучение и версиониране на модели
- Версиониране на данни, както и съхранение на артефакти.
Имате нужда от съдействие?
Разкажете ни за целите и предизвикателствата на вашата организация, а ние ще ви предложим обучение и решения, съобразени с вашите конкретни изисквания.
bulgaria@nobleprog.com или +359 879 45 60 16