С бума на ML приложенията и AI е ясно, че разработването на точен модел е само част от пъзела. За да създадете успешно Machine Learning управляван продукт, трябва да създадете MLops практики и инфраструктура за обучение, внедряване и управление на ML модели в производството. Някои ключови теми включват:
- MLops инструменти
- Дрейф на модела и мониторинг
- Безпроблемно преквалификация и версия на модела
- Версиране на данни, както и съхранени артефакти.
Нужда от помощ?
Свържете се с нас, за да научите повече за нашия екип и видовете персонализирани решения, които можем да предложим на Вашата организация.