Federated Learning обучение в Варна

Този курс с инструктор, който се провежда на живо (онлайн или на място), е предназначен за изследователи на изкуствен интелигент с напреднал ниво, данъчни учени и специалисти по сигурност, които искат да имплементират техники за федеративно обучение за обучение на модели на изкуствен интелигент върху множество периферни устройства, като запазят приватността на данните.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат принципите и преимуществата на федеративно обучение в Edge AI.
• Имплементират модели за федеративно обучение с помощта на TensorFlow Federated и PyTorch.
• Оптимизират обучението на изкуствен интелигент върху разпределени периферни устройства.
• Решават предизвикателствата в областта на приватността на данните и сигурността в федеративно обучение.
• Разпредяват и следят федеративни системи за обучение в реални приложения.

Този курс с инструктор и директно взаимодействие (онлайн или на място) е предназначен за професионалисти от средата на изкуствен интелект и данни с средно ниво, които искат да разберат и да прилагат техники на федеративно обучение за защита на машинно обучение и сътруднически решения на изкуствен интелект по различните разпределени източници на данни.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат основните концепции и предимствата на федеративно обучение.
• Прилагат разпределени стратегии за обучение на модели на изкуствен интелект.
• Прилагат техники на федеративно обучение за сигурни сътруднически действия, свързани с чувствителни данни.
• Разгледат примери и практическо приложение на федеративно обучение в здравеопазването и финансовите услуги.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да кандидатстват Federated Learning за оптимизиране на IoT и периферни изчислителни решения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите и предимствата на Federated Learning в IoT и edge computing.
• Внедрете Federated Learning модели на IoT устройства за децентрализирана обработка на AI.
• Намалете забавянето и подобрете вземането на решения в реално време в крайни изчислителни среди.
• Справяне с предизвикателствата, свързани с поверителността на данните и мрежовите ограничения в IoT системите.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да прилагат Federated Learning техники за подобряване на поверителността на данните и съвместния AI във финансовата индустрия.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите и предимствата на Federated Learning във финансите.
• Приложете Federated Learning модели за финансови приложения, запазващи поверителността.
• Анализирайте финансовите данни съвместно, без да нарушавате поверителността.
• Приложете Federated Learning към финансови сценарии от реалния свят, като откриване на измами и управление на риска.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да прилагат Federated Learning в сценарии за здравеопазване, като гарантират поверителност на данните и ефективно сътрудничество между институциите.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята на Federated Learning в здравеопазването.
• Внедрете Federated Learning модели, като същевременно гарантирате поверителност на данните на пациента.
• Сътрудничество за обучение по AI модели в множество здравни институции.
• Приложете Federated Learning към казуси от реалния свят на здравеопазването.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да овладеят авангардни Federated Learning техники и да ги прилагат в мащабни AI проекти.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Оптимизирайте Federated Learning алгоритми за подобрена производителност.
• Обработвайте не-IID разпределения на данни в Federated Learning.
• Мащабни Federated Learning системи за широкомащабни внедрявания.
• Обърнете внимание на поверителността, сигурността и етичните съображения в напреднали Federated Learning сценарии.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да разберат и приложат Federated Learning, за да гарантират поверителността на данните при разработването на AI.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите и предимствата на Federated Learning.
• Внедрете запазващи поверителността модели на машинно обучение, като използвате Federated Learning техники.
• Обърнете внимание на предизвикателствата на поверителността на данните в децентрализираното обучение за AI.
• Приложете Federated Learning в сценарии от реалния свят в различни индустрии.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които искат да научат основите на Federated Learning и неговите практически приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите на Federated Learning.
• Приложете основни Federated Learning алгоритми.
• Обърнете внимание на проблемите, свързани с поверителността на данните, като използвате Federated Learning.
• Интегрирайте Federated Learning в съществуващите работни потоци на AI.