Онлайн обучение по Hadoop в България

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват и интегрират Spark, Hadoop и Python за обработка, анализиране и трансформиране на големи и сложни масиви от данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда, за да започнете да обработвате големи данни със Spark, Hadoop и Python.
• Разберете характеристиките, основните компоненти и архитектурата на Spark и Hadoop.
• Научете как да интегрирате Spark, Hadoop и Python за обработка на големи данни.
• Разгледайте инструментите в екосистемата на Spark (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka и Flume).
• Изградете системи за препоръки за съвместно филтриране, подобни на Netflix, YouTube, Amazon, Spotify и Google.
• Използвайте Apache Mahout за мащабиране на алгоритми за машинно обучение.

Apache Hadoop е най-популярният фреймворк за обработка на данни върху кластери от сървъри. В този три (опционално, четири) дневен курс участниците ще научат за бизнес предимствата и приложенията за Hadoop и екосистемата му, как да планират развой и растеж на кластера, как да инсталират, поддържат, мониторират, диагностицират и оптимизират Hadoop. Те ще се запознаят и с масов заред на данни в кластера, ще се сдобият с знания за различни Hadoop дистрибуции и ще упражняват инсталация и управление на инструменти от екосистемата на Hadoop. Курсът завършва с обсъждане на сигурността на кластера с Kerberos.

“… Материалите са добре подготовени и покриват изчерпателно. Лабораторията беше много полезна и добре организирана”— Andrew Nguyen, Principal Integration DW Engineer, Microsoft Online Advertising

Целева група

администратори на Hadoop

Формат

лекции и практични упражнения, приблизително баланс 60% лекции, 40% упражнения.

Apache NiFi е отворен източник, базиращ се на потоково управление на данни и обработка на събития. Платформата поддържа автоматизирано, реално-времево маршрутно управление, трансформация и системна медиация между различни системи, като предоставя уеб-базирана потребителска среда и детайлно управление.

Това обучение с инструктор (на място или на разстояние) е насочено към администратори и инженери на среден ниво, които искат да използват, управляват, защитават и оптимизират потоковете на данни в Apache NiFi в продуктивна среда.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират, конфигурират и поддържат кластери на Apache NiFi.
• Проектират и управляват потокове от различни източници и приемници.
• Реализират автоматизация, маршрутизация и логика за трансформация на потока.
• Оптимизират производителността, мониторират операции и разрешават проблеми.

Формат на курса

• Интерактивен урок с дискусия за реални архитектури.
• Лабораторни практики: изграждане, използване и управление на потокове.
• Упражнения в контекст на реална лаборатория.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас.

В това водено от инструктор обучение на живо в България, участниците ще научат основите на базираното на поток програмиране, докато разработват редица демонстрационни разширения, компоненти и процесори, използвайки Apache NiFi.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете концепциите за архитектурата и потока от данни на NiFi.
• Разработвайте разширения с помощта на NiFi и API на трети страни.
• Персонализирано разработване на собствен процесор Apache Nifi.
• Поглъщайте и обработвайте данни в реално време от различни и необичайни файлови формати и източници на данни.