В основата на високопроизводителния изкуствен интелект стои CANN (Compute Architecture for Neural Networks) — софтуерната основа, захранваща чиповете Ascend на Huawei и умовете зад тях.
Тези курсове, водени от инструктор, разкриват слоевете на архитектурата за изчисления за невронни мрежи, изследвайки как CANN свързва алгоритмите и силиция чрез оптимизация на графи, сливане на ядра (kernel fusion) и планиране, съобразено с хардуера.
Независимо дали изграждате inference engines, настройвате потребителски оператори или пренасяте модели за дълбоко обучение, за да работят на крайни устройства, ще придобиете практически познания за максимизиране на производителността на процесорите Ascend.
Обучете се на живо онлайн чрез интерактивен отдалечен десктоп или се присъединете към присъствени сесии в Пловдив — на място в помещенията на вашата организация или в обучителен център на NobleProg — включващи лабораторни упражнения, които симулират pipelines за ускорение и внедряване на производствено ниво.
Известно още като Ascend CANN или Huawei CANN, това обучение подготвя разработчици, инженери и екипи по AI инфраструктура да извлекат максимума от хардуерно-ориентирания интелект.
NobleProg – Вашият Местен Доставчик на Обучения
Делови център Пловдив
Хан Кубрат ул. 1, Пловдив, България, 4017
Този е най-модерният бизнес център в града, с всички необходими функционалности, докато е разположен в зелена част на града.
Намира се на около 20 минути с автобус от централната жп гара, както и от центъра на града.
Huawei Ascend е семейство от AI процесори, проектирани за високопроизводително инферентиране и обучение.
Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е насочено към AI инженери и специалисти по обработка на данни от средно ниво, които желаят да разработват и оптимизират модели на невронни мрежи, използвайки платформата Huawei Ascend и инструментариума CANN.
До края на обучението участниците ще могат:
Да настройват и конфигурират средата за разработка на CANN.
Да разработват AI приложения, използвайки работни потоци на MindSpore и CloudMatrix.
Да оптимизират производителността на Ascend NPU чрез персонализирани оператори и тайлинг.
Да внедряват модели в ръбова или облачна среда.
Формат на обучението
Интерактивна лекция и дискусия.
Практическа работа с Huawei Ascend и инструментариума CANN в примерни приложения.
Насочвани упражнения, фокусирани върху изграждане, обучение и внедряване на модели.
Опции за персонализиране на обучението
За да заявите персонализирано обучение по този курс, съобразено с вашата инфраструктура или набори от данни, моля, свържете се с нас за уговаряне.
AI стекът на Huawei – от нискочестотния SDK CANN до високочестотната рамка MindSpore – предлага тясно интегрирана среда за разработка и внедряване на AI, оптимизирана за хардуера Ascend.
Това обучение с инструктор, на живо (онлайн или на място), е насочено към технически специалисти от начинаещо до средно ниво, които искат да разберат как компонентите CANN и MindSpore работят заедно, за да подпомогнат управлението на жизнения цикъл на AI и решенията за инфраструктура.
До края на обучението участниците ще могат да:
Разбират слоестата архитектура на AI изчислителния стек на Huawei.
Идентифицират как CANN поддържа оптимизацията на модели и внедряването на хардуерно ниво.
Оценяват рамката MindSpore и инструменталната верига в сравнение с алтернативите в индустрията.
Позиционират AI стека на Huawei в корпоративни или облачни/локални среди.
Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия.
Демонстрации на системата на живо и преглед на казуси.
По избор: насочвани лабораторни упражнения върху потока на модела от MindSpore към CANN.
Опции за персонализиране на курса
За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.
CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) предоставя мощни инструменти за внедряване и оптимизация на AI приложения в реално време в областта на компютърното зрение и НЛП, особено върху хардуера Huawei Ascend.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към AI специалисти със средно ниво на опит, които желаят да изграждат, внедряват и оптимизират модели за визуализация и обработка на език, използвайки CANN SDK за производствени сценарии.
До края на това обучение участниците ще могат:
Да внедряват и оптимизират модели за компютърно зрение и НЛП, използвайки CANN и AscendCL.
Да използват CANN инструменти за конвертиране на модели и интегрирането им в работещи конвейери.
Да оптимизират производителността на изводи за задачи като откриване, класификация и анализ на тоналност.
Да изграждат конвейери за компютърно зрение/НЛП в реално време за сценарии за внедряване в периферията или в облака.
Формат на курса
Интерактивна лекция и демонстрация.
Практическа лаборатория с внедряване на модели и профилиране на производителността.
Проектиране на конвейер на живо, използвайки реални случаи от компютърното зрение и НЛП.
Опции за персонализиране на курса
За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да го организираме.
CANN TIK (Tensor Instruction Kernel) и Apache TVM позволяват усъвършенствана оптимизация и персонализиране на операторите на AI модели за хардуера Huawei Ascend.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към системни разработчици на напреднало ниво, които желаят да изграждат, внедряват и настройват персонализирани оператори за AI модели, използвайки програмния модел TIK на CANN и интеграцията с компилатора TVM.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Пишат и тестват персонализирани AI оператори, използвайки TIK DSL за процесори Ascend.
Интегрират персонализирани оператори в средата за изпълнение и графа на изпълнение на CANN.
Използват TVM за планиране на оператори, автоматична настройка и сравнителен анализ.
Отстраняват грешки и оптимизират производителността на ниво инструкции за персонализирани изчислителни модели.
Формат на курса
Интерактивна лекция и демонстрация.
Практическо кодиране на оператори с помощта на TIK и TVM потоци.
Тестване и настройка на хардуер Ascend или симулатори.
Опции за персонализиране на курса
За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.
Инструментариумът Ascend CANN на Huawei позволява мощен AI извод на крайни устройства като Ascend 310. CANN предоставя основни инструменти за компилиране, оптимизиране и внедряване на модели в среда с ограничени изчислителни ресурси и памет.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към AI разработчици и интегратори на средно ниво, които желаят да внедряват и оптимизират модели на крайни устройства Ascend, използвайки инструменталната верига CANN.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Подготвят и конвертират AI модели за Ascend 310, използвайки инструменти на CANN.
Изграждат леки тръбопроводи за извод, използвайки MindSpore Lite и AscendCL.
Оптимизират производителността на моделите за среди с ограничени изчислителни ресурси и памет.
Внедряват и наблюдават AI приложения в реални сценарии за крайни устройства.
Формат на курса
Интерактивна лекция и демонстрация.
Практическа лабораторна работа с модели и сценарии, специфични за крайни устройства.
Примери за внедряване на живо върху виртуален или физически хардуер за крайни устройства.
Опции за персонализиране на курса
За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговорка.
CANN (Compute Architecture for Neural Networks) е инструментариумът за AI изчисления на Huawei, използван за компилиране, оптимизиране и внедряване на AI модели върху процесори Ascend AI.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към начинаещи AI разработчици, които искат да разберат как CANN се вписва в жизнения цикъл на модела – от обучението до внедряването – и как работи с рамки като MindSpore, TensorFlow и PyTorch.
До края на обучението участниците ще могат да:
Разбират целта и архитектурата на инструментариума CANN.
Настройват среда за разработка с CANN и MindSpore.
Конвертират и внедряват прост AI модел върху хардуер Ascend.
Придобият основни познания за бъдещи проекти за оптимизация или интеграция на CANN.
Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия.
Практически лабораторни упражнения с внедряване на прост модел.
Стъпка по стъпка разглеждане на инструменталната верига на CANN и точките на интеграция.
Опции за персонализиране на курса
За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уреждане.
CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) е AI изчислителната основа на Huawei, която позволява на разработчиците да настройват фино и оптимизират производителността на внедрени невронни мрежи върху Ascend AI процесори.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към напреднали AI разработчици и системни инженери, които желаят да оптимизират производителността на изводите, използвайки усъвършенствания набор от инструменти на CANN, включително Graph Engine, TIK и разработка на персонализирани оператори.
До края на това обучение участниците ще могат:
Да разбират архитектурата на изпълнение и жизнения цикъл на производителността на CANN.
Да използват инструменти за профилиране и Graph Engine за анализ и оптимизация на производителността.
Да създават и оптимизират персонализирани оператори с помощта на TIK и TVM.
Да разрешават тесни места в паметта и да подобряват пропускателната способност на моделите.
Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия.
Практически лабораторни упражнения с профилиране в реално време и настройка на оператори.
Упражнения за оптимизация, използващи примери за внедряване в крайни случаи.
Опции за персонализиране на курса
За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговорка.
CANN (Compute Architecture for Neural Networks) е AI изчислителният стек на Huawei за внедряване и оптимизиране на AI модели върху Ascend AI процесори.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към AI разработчици и инженери на средно ниво, които искат да внедряват ефективно обучени AI модели върху хардуер на Huawei Ascend, използвайки инструментариума CANN и инструменти като MindSpore, TensorFlow или PyTorch.
До края на обучението участниците ще могат да:
Разбират архитектурата на CANN и ролята ѝ в процеса на внедряване на AI.
Конвертират и адаптират модели от популярни frameworks към формати, съвместими с Ascend.
Използват инструменти като ATC, конвертиране на OM модели и MindSpore за инференция на периферни устройства и в облака.
Диагностицират проблеми при внедряването и оптимизират производителността на хардуер Ascend.
Формат на курса
Интерактивна лекция и демонстрация.
Практическа лабораторна работа с CANN инструменти и Ascend симулатори или устройства.
Сценарии за практическо внедряване, базирани на реални AI модели.
Опции за персонализиране на курса
За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да го организираме.
Онлайн CANN обучение в Пловдив, CANN тренировъчни курсове в Пловдив, Уикенд CANN курсове в Пловдив, Вечер CANN обучение в Пловдив, CANN водени от инструктор в Пловдив, Вечер CANN курсове в Пловдив, CANN обучител в Пловдив, CANN обучение едно-в-едно в Пловдив, CANN обучение в Пловдив, Онлайн CANN обучение в !регион, CANN класове в Пловдив, CANN водени от инструктор в Пловдив, CANN инструктор в Пловдив, CANN тренировъчна програма в Пловдив, CANN частни курсове в Пловдив, CANN на място в Пловдив, Уикенд CANN обучение в Пловдив
