Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Введение в автономни и свързани ЕВ
- Обзор на технологиите за автономно управление в ЕВ
- Разбиране на комуникацията от превозно средство към всичко (V2X)
- Ключови предизвикателства и възможности в свързаната мобилност
Технологии за автономно управление
- Гълъбоки алгоритми за учение за възприятие и вземане на решения
- Фузия на сензори и обработка на данни в реално време
- Планиране на маршрут и управление на движение в автономни ЕВ
Системи за комуникация V2X
- Комуникация от превозно средство към инфраструктура (V2I) и от превозно средство към превозно средство (V2V)
- Използване на 5G за обмяна на данни в реално време
- Интегриране на интелигентна градска инфраструктура с автономни ЕВ
Киберсигурност в автономни и свързани ЕВ
- Идентифициране на уязвимости в свързани мрежи на превозни средства
- Защита на комуникационни канали и цялостност на данните
- Въвеждане на шифроване и системи за откриване на прониквания
Софтуерни архитектури за автономни ЕВ
- Модулен софтуерен дизайн за автономни системи за управление
- Оптимизиране на обработка в реално време в вградени среди
- Управление на обновления на софтуера и интеграция на системата
Симулация и тестване на системи за автономни ЕВ
- Създаване на виртуални среди за валидиране на автономно управление
- Тестване на комуникация V2X в разнообразни условия
- Анализ на симулационни данни за подобряване на производителността
Примерни изследвания и приложения в реалния свят
- Успешни истории от развръщането на автономни ЕВ
- Уроци, извлечени от интегрирането на свързани характеристики
- Най-добра практика от водещи иноватори в автомобилната индустрия
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Основна компетентност в концепции за изкуствен интелигент и машинно обучение
- Опит в разработка на софтуер за автомобили
- Разбиране в IoT и комуникационни протоколи
Целева аудитория
- Инженери по изкуствен интелигент, работейки върху технологии за автономни превозни средства
- Лидери в автомобилната индустрия, фокусиращи се върху иновации в ЕВ
- Разработчици на IoT, интегриращи решени за свързаност в ЕВ
14 часа